CAPCO POLAND
*Мы ищем кандидатов, находящихся в Польше
Capco Poland — это глобальная технологическая и управленческая консалтинговая компания, специализирующаяся на цифровой трансформации в финансовой отрасли. Мы страстно помогаем нашим клиентам добиваться успеха в постоянно меняющейся индустрии.
Мы также:
- Эксперты в банковском деле и платежах, на рынках капитала, управлении состоянием и активами
- Сосредоточены на поддержании нашей гибкой, адаптивной и предпринимательской культуры
- Привержены развитию нашего бизнеса и найму лучших талантов, чтобы помочь нам в этом
Обзор роли:
В Capco мы объединяем бизнес, данные и технологическую экспертизу для реализации значимых трансформаций в финансовом секторе.
Мы ищем Бизнес-аналитика по данным для поддержки масштабной банковской инициативы по работе с данными. Эта роль находится на пересечении бизнес-требований, анализа данных и технической реализации, с сильным акцентом на перевод бизнес-потребностей в чётко определённые решения по данным.
Вы будете отвечать за полный аналитический цикл: понимание требований к данным, выявление и проверка исходных данных, определение бизнес-логики и сопоставлений, подготовка проектной документации и требований, готовых к реализации, а также сотрудничество с командами Data Engineering на протяжении всего процесса доставки.
Это отличная возможность для тех, кто любит сочетать практический анализ данных с бизнес-анализом и проектированием решений в сложной банковской среде.
Ваши обязанности будут включать:
- Сбор, анализ и уточнение бизнес- и дата-требований и их перевод в чёткие технические требования.
- Выполнение роли связующего звена между бизнес-стейкхолдерами, командами данных, архитекторами и Data Engineers на протяжении всего жизненного цикла доставки данных.
- Определение релевантных источников данных в средах HDP/Hadoop и определение способов их доставки в аналитический слой на Google Cloud Platform.
- Анализ и проверка данных с использованием SQL, BigQuery, Hive и Spark SQL.
- Подготовка и поддержка проектной документации, сопоставлений данных и детальной логики решения.
- Создание требований и задач, готовых к реализации для Data Engineering, охватывающих источники данных, объём, преобразования, сопоставления и бизнес-правила.
- Сотрудничество с Data Engineers во время реализации для уточнения требований, объяснения логики решения и проверки реализованных решений.
- Проверка точности, полноты, согласованности данных и соответствия согласованным требованиям.
- Выявление и анализ проблем с качеством и полнотой данных, координация действий с владельцами данных, владельцами активов и инженерными командами для их решения.
- Выполнение задач, связанных с управлением данными (Data Governance), включая сопоставление данных, проверку стандартов и требования к доступу к данным.
- Подготовка запросов на доступ к данным и разрешения для соответствующих пользователей и групп.
- Анализ текущих и внеплановых проблем, влияющих на данные и конвейеры, проведение анализа первопричин и определение необходимых изменений.
- Поддержка улучшений существующих конвейеров данных, включая изменения логики обработки, расписаний, дат и исходных систем.
- Создание и изменение скриптов или кода, поддерживаемых в GitHub, для поддержки анализа, проверки данных и реализации проектов.
Что мы ожидаем от вас:
- Опыт реализации решений по данным в банковской сфере или финансовых услугах.
- Сильные практические навыки работы с SQL и сложным анализом данных.
- Практический опыт работы с Google Cloud Platform и BigQuery.
- Опыт анализа данных в средах Hadoop/HDP, желательно с использованием Hive и/или Spark SQL.
- Опыт перевода бизнес-требований в технические требования к данным.
- Хорошее понимание сопоставлений данных, логики преобразований и потоков данных.
- Опыт подготовки детальных спецификаций, проектных решений или требований к реализации для команд Data Engineering.
- Сильные аналитические и проблемно-решающие навыки, особенно в области качества и полноты данных.
- Умение исследовать проблемы с данными, выявлять первопричины и определять соответствующие решения.
- Опыт сотрудничества с различными заинтересованными сторонами, включая бизнес-команды, Data Engineers, архитекторов, владельцев данных и владельцев активов.
- Знакомство с GitHub и способность создавать или изменять скрипты для поддержки анализа и проверки данных.
Будет плюсом:
- Понимание принципов управления данными (Data Governance) и моделей владения данными.
- Опыт управления доступом к данным и процессами, связанными с разрешениями.
- Понимание конвейеров данных, процессов ETL/ELT и облачных аналитических платформ.
- Опыт поддержки сложных инициатив по преобразованию данных или миграции данных.
Мы предлагаем гибкую модель сотрудничества на основе контракта B2B с возможностью работы над разнообразными проектами.
ЭТАПЫ ОНЛАЙН-ПРОЦЕССА НАБОРА
- Скрининговый звонок с рекрутером
- Интервью по компетенциям с менеджером по найму Capco
- Интервью с клиентом
- Обратная связь/предложение
#LI-HYBRID
