Старший аналитик данных

🌰Skello вкратце

В Skello мы разрабатываем эталонное HR-решение для планирования и управления полевыми командами.

В Европе полевые команды составляют 50 % работников, но только 20 % цифровых решений действительно ориентированы на них.

Skello создан, чтобы заполнить этот пробел: это совместная и интуитивно понятная платформа, которая упрощает повседневную работу менеджеров и сотрудников, оптимизируя и автоматизируя ключевые задачи.

Мы ставим полевые команды в центр всего, что делаем. С помощью умных инструментов, таких как наш помощник Skello и наш умный планировщик, мы напрямую отвечаем на их уникальные потребности.

Наша амбиция проста: стать незаменимым HR-решением для всех полевых команд в Европе. 🚀

🚀Skello в цифрах

• 7 ключевых секторов

• 25 000 компаний сегодня доверяют Skello.

• 600 000 сотрудников ежедневно используют Skello.

• Команда Skello — это более 400 сотрудников.

• 3 европейских хаба: Париж, Лилль и Барселона

💙 Наша корпоративная культура

Мы знаем, что для достижения нашей миссии нужно жить нашими ценностями каждый день: SHIFT.

💡 Ставить планку выше каждый день

🤝 Поддерживать друг друга

🚀 Представлять будущее, начинать сегодня

👟 Ставить клиентов на первое место

😄 Серьезно относиться к работе, но не к себе

🛠️ Команда данных

В Skello мы убеждены, что данные — это очень мощный рычаг роста и структурирования.

Чтобы полностью использовать их потенциал, наше видение основано на 3 фундаментальных столпах:

1. Обеспечение качества данных

2. Развитие аналитической экспертизы максимально близко к бизнесу

3. Продвижение инноваций (машинное обучение, генеративный ИИ)

Роли в команде не разделены строго, и каждый имеет возможность развивать навыки во всех аспектах цикла работы с данными.

Команда организована следующим образом:

• Структура команды аналитики: Под руководством нашего вице-президента по продукту и данным (Ариан), команда в настоящее время состоит из Дельфин (ведущего аналитика данных), 2 аналитиков данных и одного стажера.

• Синергия с инженерной командой: Мы тесно сотрудничаем с командой Data Engineering (подчиняется CTO), которая отвечает за сбор данных и надежность нашей технической базы (AWS, Stitch, Airbyte, Airflow, Snowflake).

Мы используем современный и эффективный стек данных:

• Snowflake (data lake и data warehouse)

• ETL через dbt с версионированием на GitHub и планированием через Airflow

• Looker (дашборды)

• Использование лицензии Claude

Мы ищем старшего аналитика данных для усиления команды по нескольким направлениям: способность ставить под сомнение бизнес-требования, структурировать сложные анализы от начала до конца и повышать технические и методологические стандарты всей команды.

Ты будешь напрямую подчиняться Дельфин, ведущему аналитику данных.

🎯 Задачи

Твои основные задачи будут строиться вокруг трех направлений:

• Партнерство с бизнесом и продвинутая аналитика:

  • Быть основным и надежным контактным лицом для различных подразделений Skello (продажи, финансы, маркетинг, продукт, операции...), чтобы переводить их задачи в технические и аналитические решения.

  • Предлагать новые стратегические KPI и создавать надежные и масштабируемые дашборды производительности в Looker.

  • Проводить глубокие ad-hoc анализы для решения сложных бизнес-вопросов и поддержки принятия решений в компании.

• Моделирование и оптимизация пайплайна данных:

  • Поддерживать, оптимизировать и развивать наш ETL-пайплайн через dbt в связке с нашим хранилищем данных Snowflake.

  • Проектировать новые модели данных или реструктурировать существующий код, применяя лучшие практики рынка (тестирование, документация, качество кода).

  • Активно сотрудничать с техническими командами (инженеры данных, разработчики) для плавной интеграции новых источников данных.

• Наставничество, совершенство и инновации:

  • Быть техническим эталоном в команде аналитики данных: передавать знания, помогать в развитии менее опытных коллег (в частности стажера) и внедрять культуру строгости.

  • Исследовать и применять инструменты и помощников данных, дополненных ИИ (генерация документации, аналитические агенты, помощь в запросах), чтобы сделать ИИ реальным рычагом продуктивности и инноваций для всей команды.

Требуемый профиль

• 4-7 лет опыта в аналитике данных, желательно в SaaS B2B или scale-up

• Ты уже поддерживал несколько разных функций в своей карьере (продажи, клиенты, финансы, маркетинг, продукт, операции...). Ты не узкоспециализированный эксперт, умеешь быстро адаптироваться к терминологии и задачам новой области.

• Ты уже был техническим эталоном в аналитической команде, не обязательно руководил. Умеешь передавать знания, повышать уровень и поддерживать высокие стандарты.

• Продвинутый SQL: свободно читаешь и пишешь сложные SQL-запросы, умеешь оптимизировать их.

• dbt в продакшене: знаешь лучшие практики моделирования, участвовал в рефакторинге или структурировании кода dbt, умеешь документировать и тестировать. Наш стек основан на dbt и Snowflake.

• Looker (LookML): умеешь грамотно структурировать проект LookML. Если нет, есть солидный опыт с Tableau, Metabase, Lightdash или аналогами, с возможностью быстро освоить Looker.

• Знание современного дата-экосистемы (Airflow, Airbyte, Snowflake).

• Любопытство или практический опыт с инструментами данных, дополненными ИИ — большой плюс (помощники по запросам, генерация документации, аналитические агенты). Мы хотим сделать ИИ реальным инструментом повышения продуктивности для команды.

• Свободное владение французским и английским обязательно.

Процесс отбора

• HR-интервью с представителем команды Talent Management

• Профессиональное интервью с Дельфин, ведущим аналитиком данных

• Практическое задание с Дельфин и Ариан, вице-президентом по продукту и данным

• Финальное интервью с Квиттери, нашим CEO

• Кофе / онлайн-кофе с членом команды данных

Что ты найдешь у нас 🙌

🍽️ Талоны на питание Swile: 55% стоимости твоих ежедневных обедов покрывает Skello.

🏋️‍♂️ Групповые занятия спортом: Чтобы хорошо начать неделю, мы встречаемся по понедельникам вечером.

🏖️ Дни RTT: 8 дней (10 для наших коммерческих сотрудников/BDR с почасовой оплатой) сверх оплачиваемого отпуска для компенсации сверхурочных.

🚀 Внимательный онбординг: полный программа с первой недели.

🎉 CSE Happy Pal: Платформа с субсидией 20€/месяц на спортивные и культурные активности.

👶 Инклюзивность в вопросах родительства: 5 дополнительных дней отпуска при необходимости, бонус при рождении ребенка 175€ через Sidecare и бесплатная медицинская страховка для детей.

🏡 Возможность удаленной работы: Политика, адаптированная под ритм каждой команды.

🚇 Центральные офисы: Париж и Лилль, в центре динамичных городов, легко доступны общественным транспортом.