Мы ищем человека, который станет связующим звеном между бизнесом и технологиями искусственного интеллекта.
Вам предстоит искать задачи, где ИИ принесет реальную пользу, переводить пожелания руководства на язык технических команд, организовывать сбор данных и отвечать за то, чтобы запущенные решения приносили измеримый результат.
• выявление возможностей: поиск и анализ бизнес-задач, которые можно эффективно решить с помощью ИИ/ML
• разработка стратегии: реализация решений по внедрению ИИ-продуктов в подразделении
• управление жизненным циклом проекта: от сбора требований и формулировки гипотез до запуска пилота, внедрения и масштабирования
• коммуникация между командами: перевод бизнес-требований от руководства/заказчика на язык технических спецификаций для команды data science/ML-инженеров, и обратно
• управление данными: организация процесса сбора, разметки и подготовки данных для обучения моделей
• контроль метрик: определение ключевых метрик успеха как для бизнеса (ROI, конверсия, экономия), так и для модели (accuracy, precision, recall, F1-score)
• ведение документации и отчетности.
Мы ждём что у тебя:
• знание основных типов задач машинного обучения (классификация, регрессия, кластеризация), ключевых алгоритмов и их принципов работы
• понимание процессов ETL (Extract, Transform, Load), проблем с данными (пропуски, смещения, «мусор»)
• знание и умение интерпретировать основные метрики качества ML-моделей и A/B-тестов
• знание основ Software Development: понимание жизненного цикла разработки ПО (Agile/Scrum), принципов CI/CD, понимание API
• знание Python (Jupyter, Pandas, Scikit-learn), платформ для работы с данными (SQL обязательно)
• умение использовать нейросети в повседневной работе.
• конкурентоспособную зарплату и корпоративные бонусы
• работу 5/2, возможность формировать под себя и свои привычки рабочий график
• современный и комфортный офис по адресу ул. Академика Сахарова, д 2А, с физкультурно-оздоровительным комплексом, столовой, салоном красоты, кафетериями, комнатами отдыха и многое другое
• большая удобная парковка для личного транспорта
• корпоративное обучение в виртуальной школе Сбера, регулярные внутренние митапы
• ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготное страхование для близких
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на троих членов семьи
• гибкую скидку по ипотечному кредиту, равную ⅓ ключевой ставки Центробанка
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.