Data Scientist в команду автомодерации
Локация Москва, офис
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com
О команде
Команда автомодерации (Trust & Safety) отвечает за качество и безопасность контента на Авито. Наша цель — не допускать нежелательный контент к пользователям и делать платформу надёжной и безопасной.
Мы разрабатываем и поддерживаем ML-систему проверки объявлений (текст, фото, параметры), которая уже помогает автоматизировать большую часть проверок и снижать нагрузку на ручную модерацию. Сейчас команда запускает новый проект внутри направления автомодерации. В нём будет много задач с нуля, свобода в выборе подходов и возможность заметно повлиять на продукт. При этом мы опираемся на существующие решения и будем постепенно развивать их под новые требования.
Мы ищем Full-stack Data Scientist, который ведёт ML-решения end-to-end: от данных и обучения моделей до инференса и мониторинга в продакшене.
Примеры будущих задач:
- повышать качество автомодерации на уровне продукта;
- выбирать оптимальный подход под задачу и риск: от правил/регулярок и классических моделей до трансформеров и LLM (в зависимости от тяжести нарушения, бизнес-импакта и стоимости решения);
- готовить данные и датасеты: сбор, разметка/правила, генерация обучающих выборок, контроль качества данных;
- разрабатывать модели модерации текста (≈80%) и изображений (≈20%), комбинировать сигналы из текста, фото и параметров объявления;
- встраивать модели в пайплайны автомодерации и обеспечивать стабильную работу в проде;
- настраивать мониторинг качества и деградаций во времени, алёрты и регулярные итерации улучшений;
- оценивать влияние решений на продукт и бизнес-метрики.
Мы ждем, что вы:
- умеете проводить полный цикл ML-разработки: данные → модель → прод → мониторинг → проверка влияния (AB или эквивалентные подходы);
- имеете большой опыт в NLP или значимый опыт вывода и сопровождения моделей в продакшене;
- уверенно владеете Python и DS-стеком: NumPy / pandas, scikit-learn, CatBoost (или аналоги), и умеете работать с DL-фреймворками (например, PyTorch);
- понимаете, как выбирать методы под задачу и аргументированно объяснять компромиссы между качеством, стоимостью, скоростью и рисками;
- умеете оценивать качество моделей при запуске и отслеживать его изменение во времени (дрейф, деградации, проблемы данных);
- пишите SQL-запросы на уровне, достаточном для анализа данных и диагностики качества;
- читаете англоязычную техническую литературу.
Будет здорово, если вы:
- имеете опыт в модерации, Trust & Safety, антифроде;
- знакомы с практиками MLOps: Kubeflow, K8s, feature store, MLflow;
- настраивали мониторинг/алёрты (Grafana), участвовали в AB и канареечных релизах;
- использовали LLM в прикладных задачах;
- работали с CV или мультимодальными задачами (VLM).
Работа у нас — это:
- возможность влиять на бизнес и развитие продукта;
- интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды;
- много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;
- талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;
- прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
- личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
- забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
- удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.
Откликнитесь на вакансию
Имя*
Фамилия*
Номер телефона*
E-mail*
Резюме*
Комментарий Например, сопроводительное письмо или ссылка на портфолио
Откуда вы узнали о вакансии?*
Подтверждаю, что предоставленные мной данные в резюме соответствуют действительности
Соглашаюсь на обработку персональных данных на условиях политики
Соглашаюсь на включение моей кандидатуры в кадровый резерв на условиях политики
Спасибо за отклик!
Мы рассмотрим ваше резюме и обязательно свяжемся, если навыки и опыт подойдут к требованиям вакансии
Пройдите короткий опрос и расскажите, где вы слышали про команду Авито. Это займёт менее 30 секунд.
