Тестировщик

ОнкоАтлас - лидирующая компания на рынке прецизионной онкологии. Мы помогаем больным, подбирая лучшее лечение по результатам молекулярного профилирования опухоли. Наша цель - сделать прецизионную онкологию доступной максимальному количеству людей.
В 2020 году мы зарегистрировали первый в России набор реагентов для генетического анализа мутаций генов BRCA1/BRCA2 и других методом NGS, в 2021 году - набор для анализа 15 генов для диагностики рака лёгкого, меланомы, колоректального рака и некоторых других типов рака. Также мы развиваем широкий спектр услуг персонализированного генетического анализа в онкологии.
Помимо разработки и реализации диагностических тест-систем на основе NGS, мы выполняем комплексное молекулярное профилирование и на постоянной основе инициируем и участвуем в научно-исследовательских проектах в области трансляционной онкологии.

О позиции
Мы расширяем R&D-команду и ищем Software Development Engineer in Test, который будет отвечать за тестирование программной части наших биоинформатических решений.
Основной продукт тестирования - биоинформатический пайплайн обработки и анализа NGS-данных, его отдельные этапы, вспомогательные модели и внутренние сервисы.
Сейчас мы активно развиваем процессы тестирования, поэтому у вас будет возможность влиять на то, как именно устроен QA-процесс: от подходов к тестированию в целом до методов автоматизации и интеграции тестов в CI/CD.
Вы будете работать в тесном контакте с разработчиком и командой биоинформатиков.

Чем предстоит заниматься:
• проводить ручное и автоматизированное тестирование биоинформатического пайплайна и его отдельных этапов;
• тестировать новый код и изменения, разрабатываемые биоинформатиками;
• участвовать в приёмке задач от внешней команды;
• разрабатывать тесты для отдельных этапов обработки данных, вспомогательных моделей и внутренних сервисов;
• анализировать результаты работы пайплайна на реальных и референсных данных;
• анализировать логи, находить и локализовывать причины ошибок;
• оформлять найденные баги и взаимодействовать с разработчиками по их устранению;
• развивать автоматизированное тестирование;
• настраивать и поддерживать запуск тестов в GitLab CI/CD;
• участвовать в организации и поддержке Git-репозиториев и связанной с тестированием инфраструктуры;
• планировать тестирование новых задач и оценивать сроки;
• разрабатывать и поддерживать техническую документацию;
• разрабатывать проверки целостности и согласованности баз данных, используемых пайплайном;
• разрабатывать тесты для конфигурационных файлов: корректность формата, полнота и согласованность с базами данных и кодом;

Что мы ожидаем:
• коммерческий опыт автоматического тестирования и уверенное понимание принципов QA;
• опыт ручного тестирования;
• уверенное владение Python;
• знание SQL;
• опыт работы с Linux и командной строкой;
• владение Git, понимание принципов командной разработки;
• опыт работы с Docker и Kubernetes;
• базовое понимание REST API и способов их тестирования;
• знание Bash;
• понимание принципов CI/CD;
• умение структурировать результаты тестирования и понятно описывать найденные проблемы;
• способность самостоятельно оценивать сроки и синхронизироваться с командой;
• английский язык на уровне, достаточном для чтения технической и научной документации;
• умение разбираться в существующем коде и готовность работать в условиях ограниченной документации;
• опыт покрытия тестами существующего кода или готовность освоить этот подход;
• самостоятельность в постановке и декомпозиции задач.

Чего мы ожидаем в течение первых 6–12 месяцев:
● Знакомство с устройством пайплайна, баз данных и внутренних сервисов, составление карты основных компонентов.
● Разработка регрессионных тестов пайплайна на эталонных образцах.
● Покрытие unit-тестами наиболее критичных этапов обработки данных.
● Внедрение проверок целостности баз данных и конфигурационных файлов.
● Интеграция тестов в GitLab CI/CD.
● Документирование изученных компонентов в процессе работы.
Профильное образование в области биологии, биоинформатики, молекулярной биологии, генетики, информатики или смежных дисциплин будет преимуществом, но не является обязательным требованием.

Будет плюсом:
• опыт работы с биоинформатическими или другими data-intensive системами;
• понимание основных форматов и этапов обработки NGS-данных;
• опыт тестирования вычислительных пайплайнов;
• опыт настройки GitLab CI/CD;
• коммерческий опыт автоматизированного тестирования;
• знание Pandas, Matplotlib, Scikit-learn;
• знакомство с Perl и PHP;
• опыт работы в медицинских, лабораторных или научных проектах.

Условия:
• полная занятость, пятидневная рабочая неделя (суббота и воскресенье - выходные), график работы с 10:00 до 19:00;
• гибридный формат работы, 2–3 дня в офисе;
• официальное оформление по Трудовому кодексу РФ;
• заработная плата по результатам собеседования;
• прозрачная система премирования;
• ДМС после испытательного срока (3 месяца);
• офис в шаговой доступности от станции метро Октябрьская, около 5 минут пешком.