Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
Ищем сильного программиста с практическими компетенциями в области искусственного интеллекта, генеративных моделей и AI-агентов. Специалист будет создавать внутренние интеллектуальные сервисы, системы анализа данных и документов, агентные сценарии, а также помогать интегрировать ИИ в программное обеспечение беспилотных и роботизированных комплексов.
Обязанности:
Разработка AI-агентов и многошаговых сценариев автоматизации с использованием современных языковых моделей.
Интеграция LLM с внутренними системами, API, базами данных, файловыми хранилищами и инженерными инструментами.
Создание RAG-систем, корпоративных баз знаний, интеллектуального поиска и автоматической обработки документов.
Разработка инструментов для анализа телеметрии, технических отчетов, журналов и накопленных данных.
Локальное развертывание и обслуживание языковых и мультимодальных моделей на GPU-серверах.
Разработка backend-сервисов и API на Python для AI-функций и внутренних программных продуктов.
Использование tool calling, MCP и аналогичных подходов для подключения моделей к реальным инструментам и данным.
Оценка качества моделей, разработка тестов и контроль воспроизводимости результатов AI-систем.
Совместная работа со специалистами по робототехнике и машинному зрению при интеграции AI-компонентов.
Автоматизация инженерных процессов: подготовка документации, обработка результатов, поиск информации и формирование отчетов.
Требования:
Уверенное владение Python и опыт разработки реальных программных продуктов.
Практический опыт работы с LLM, RAG и AI-агентами, а не только использование готовых чат-интерфейсов.
Понимание tool calling, MCP, векторного поиска и архитектуры агентных систем.
Опыт работы с PyTorch, Hugging Face или аналогичным ML-стеком.
Опыт локального запуска моделей и работы с GPU будет существенным преимуществом.
Docker, Linux, Git, REST API, SQL; опыт FastAPI или аналогичных backend-фреймворков.
Понимание баз данных и векторных хранилищ.
Базовое понимание компьютерного зрения, робототехники и обработки телеметрии желательно.
Способность быстро осваивать новые модели, библиотеки и инструменты и оценивать их применимость к реальным задачам.
Умение самостоятельно доводить AI-прототип от идеи до работающего сервиса, которым может пользоваться команда.
Условия:Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности