Продуктовая команда в сфере DeFi и алгоритмической торговли находится в поиске Deep Learning Researcher, который поможет разрабатывать и внедрять production ML/DL-модели для анализа временных рядов и прогнозирования поведения финансовых рынков.
Интересны специалисты, которые уже строили и запускали в продакшн модели прогнозирования временных рядов и хотят применять свой опыт к задачам количественных финансов, крипторынков и алгоритмической торговли.
Обязанности:
- Разработка и внедрение production ML/DL-моделей для анализа и прогнозирования временных рядов
- Исследование и применение современных архитектур Deep Learning для задач forecasting и sequential modeling
- Анализ больших объемов исторических и потоковых данных
- Эксперименты с новыми архитектурами, признаками и методами обучения моделей
- Оптимизация качества моделей и их устойчивости в production
- Совместная работа с Quant Research командой над применением ML-моделей в задачах управления капиталом и торговых стратегиях
- Мониторинг современных исследований в области Deep Learning, Time Series Forecasting и AI
Требования:
- Высшее образование в одном из сильных технических вузов
- Коммерческий опыт работы от 2 лет в роли ML Engineer / Deep Learning Engineer / ML Researcher / Data Scientist
- Опыт разработки и внедрения production ML/DL-моделей для временных рядов
- Опыт разработки production ML/DL-решений в крупных технологических компаниях будет существенным преимуществом
- Глубокое понимание современных методов Machine Learning и Deep Learning
- Уверенное владение Python
- Практический опыт работы с PyTorch, Scikit-Learn, CatBoost, LightGBM/XGBoost и Optuna
- Опыт работы с временными рядами, feature engineering и оценкой качества моделей
- В команде общаемся на русском; английский — на уровне чтения технической документации и научных статей
Условия:
- Офис в самом центре Москвы (рядом со станциями метро Охотный Ряд / Театральная / Чеховская / Пушкинская)
- График: гибридный; для Senior специалистов возможна удаленка
- Зарплата выплачивается в стейблкоинах
