Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
Мы ищем ведущего аналитика маркетинговых данных (Lead Marketing Data Analyst) для присоединения к команде B2B Performance Marketing. В роли ведущего аналитика маркетинговых данных вы являетесь аналитическим эталоном команды по вопросам эффективности привлечения, атрибуции и ценности клиента.
Вы преобразуете сложные кросс-канальные данные в понятные концепции и конкретные рекомендации, которые напрямую влияют на решения по инвестициям, таргетингу и росту команды. Вы являетесь основой данных, на которую опираются специалист по CRM Tooling & AI и цифровой аналитик: вы гарантируете, что правильные данные доступны, надежны и могут использоваться всеми.
Вы тесно сотрудничаете с менеджерами по продуктам данных (Data Product Managers), чтобы находить правильные решения и согласовывать команды данных по общим определениям, общим метрикам и последовательной структуре данных. Вы также являетесь партнером команды Sales Operations (команда SCOPS) для построения инфраструктуры “lead scoring”, которая связывает маркетинг и продажи.
Вы работаете в среде с приоритетом на ИИ: модели машинного обучения, автоматизированные пайплайны и анализ с поддержкой ИИ будут частью вашей повседневной работы.
Ваши обязанности включают, но не ограничиваются:
1. Атрибуция, путь конверсии и инкрементальность (30%)
Управление моделью мульти-тач атрибуции команды между SEO, платным привлечением и CRM
Создание и поддержание единого представления путей конверсии, доступного из хранилища данных
Определение и документирование общих определений конверсии, на которых основывается вся команда
Поддержка команд Paid и CRM в измерении их влияния (тесты инкрементальности, маркетинговое моделирование микса, Causal Impact и др.)
Работа с менеджерами по продуктам данных для обеспечения правильной структуры и поддержки моделей данных и связанных потоков
2. LTV/SAC, когортный анализ и отчетность для руководства (25%)
Отслеживание LTV и SAC по каналам привлечения, сегментам и когортам
Создание и поддержание кривых удержания по когортам (J7, J30, J90) и выявление моментов оттока
Определение источников привлечения и сегментов, генерирующих наибольшую долгосрочную ценность
Разработка моделей прогнозирования в тесном сотрудничестве с командами данных и финансов
Подготовка ежемесячной отчетности по LTV/SAC, которая направляет решения по распределению бюджета, и подготовка сводок по результатам для руководства
3. Оценка лидов и партнерство с коммерческими командами (20%)
Разработка и внедрение модели оценки лидов на основе машинного обучения совместно с командой SCOPS для определения, какие лиды передаются коммерсантам, а какие nurturятся в CRM
Преобразование поведенческих и вовлеченных данных в модель оценки, активируемую в CRM, в координации со специалистом CRM Tooling & AI
Развитие модели по мере появления новых данных и обратной связи от коммерческих команд
4. Доступность данных и поддержка команды (15%)
Быть партнером по данным для специалиста CRM Tooling & AI и цифрового аналитика: гарантировать, что необходимые им данные доступны, хорошо документированы и надежны
Преобразовывать их потребности в структурированные требования для менеджеров по продуктам данных
Выявлять проблемы качества данных на ранних этапах и отслеживать их решение
Быть связующим звеном между командой Performance Marketing и организацией данных
5. Операционные панели и мониторинг эффективности (10%)
Управление панелями общей эффективности команды: привлечение, атрибуция, LTV/SAC и вклад по каналам (ежедневный мониторинг, еженедельное управление, ежемесячный обзор для руководства)
Внедрение автоматического обнаружения аномалий, нарративных сводок, генерируемых ИИ, и поддерживаемого анализа для освобождения времени для более ценной аналитической работы
Прежде чем продолжить чтение, если у вас нет точного профиля, описанного ниже, но вы считаете, что это описание соответствует вашим навыкам и стремлениям, мы все равно рекомендуем вам подать заявку.
Вы можете стать следующим членом нашей команды, если вы:
Имеете от 7 до 10 лет опыта в маркетинговой аналитике, аналитике роста или бизнес-аналитике, желательно в B2B SaaS scale-ups
Привыкли управлять аналитической работой от начала до конца, от модели данных до презентации руководству
Свободно владеете SQL-запросами в повседневной работе и работали напрямую с BigQuery или аналогом
Имеете практический опыт в атрибуции и/или инкрементальности: вы создавали или управляли моделью мульти-тач атрибуции, проводили тесты инкрементальности (user-based, geolift) или работали с маркетинговым моделированием микса
Имеете опыт оптимизации маркетинговой воронки:
Стратегия привлечения и активации
Моделирование LTV / SAC в SaaS или подписочном контексте: проведение LTV и SAC анализов на основе когорт, используемых для направления бюджетного распределения или стратегических решений.
Определение KPI и референтных рамок (MQLs, SQLs, лиды...)
Опыт работы с инструментами визуализации данных: Amplitude, Tableau, Looker, Metabase…
Владеете английским и французским языками, как письменно, так и устно
Будет замечательно, если у вас также есть:
Навыки Python или R для продвинутого статистического моделирования и разработки моделей машинного обучения
Знание моделей роста, основанных на продукте (product-led growth), и того, как данные об использовании влияют на маркетинговые метрики
Опыт управления или наставничества младших аналитиков
Знания немецкого языка
Выгодная медицинская страховка, полностью оплачиваемая Doctolib (базовый план) для сотрудников и их детей
25 оплачиваемых отпускных дней и 12–14 дней RTT в год
Программа ментального здоровья и персонального коучинга бесплатно с нашим партнером Moka.care
Возможность работать удаленно из-за границы 10 дней в году
Участие в плане распределения стоимости Doctolib, называемом DoctoGrowth
Талоны на питание стоимостью 8,50 € в день, из которых 4,50 € оплачивает Doctolib
Полная программа адаптации на 3 месяца, включающая Doctolib Academy и различные тренинги (языки, мягкие навыки, технические компетенции)
Субсидия от комитета предприятия на частичное возмещение стоимости абонемента в спортзал или творческую деятельность
50% возмещение стоимости проезда на общественном транспорте
Дополнительный месяц отпуска сверх законного отпуска по уходу за ребенком благодаря программе "Parent Care"
Для сотрудников с инвалидностью или ухаживающих за близкими — пакет, включающий адаптацию удаленной работы, оплачиваемые дни отсутствия для медицинских визитов и усиленную психологическую поддержку
Помощь при переезде в случае международной мобильности
Собеседование с рекрутером
Встреча с менеджером
Кейс-стади и его презентация
Последнее собеседование с руководящей командой
Минимальная проверка рекомендаций
Постоянный контракт (CDI)
Полная занятость
Место работы: Леваллуа-Перре
Начало работы: как можно скорее
Оплата: фиксированная и переменная часть по целям (обсуждается в зависимости от профиля)
Должность допускает частичную удаленную работу (2 дня в неделю)
В Doctolib мы убеждены, что должны улучшать здоровье для всех. Это отражается в нашем процессе найма. Мы оцениваем заявки исключительно на основе квалификаций и мотивации, без какой-либо дискриминации.
Чем разнообразнее идеи, тем лучше наш продукт будет улучшать здоровье для всех. Вы можете подать заявку в Doctolib независимо от вашего пола, религии, возраста, сексуальной ориентации, этнического происхождения или инвалидности.
Для обеспечения равных возможностей мы рекомендуем исключать личную информацию (например, фотографии, возраст) из ваших заявок. Если вам нужны особые условия, пожалуйста, сообщите нам, чтобы мы могли адаптировать процесс найма. Присоединяйтесь к нам, чтобы строить здоровье, о котором мы все мечтаем!
Вся предоставленная информация обрабатывается Doctolib для управления заявками. Для получения дополнительной информации об обработке данных нажмите здесь. Пожалуйста, свяжитесь с hr.dataprivacy(at)doctolib.com для любых вопросов или для реализации ваших прав.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности