Для работы в стартапе требуется cv-инженер.

Частичная занятость. Свободный график.

Мы разрабатываем систему, которая по видео с камер считает бизнес-метрики.

Сейчас в системе уже есть детекция человека.

Следующий шаг — сделать устойчивую идентификацию человека в видеопотоке и довести это до уровня, которому можно доверять в рабочем контуре.

Ищем Computer Vision инженера, который умеет работать не только с моделями, но и с CV-системой целиком: от качества идентификации до стабильности пайплайна и ограничений по ресурсам.

Нужно решить прикладную инженерную задачу:

• сделать устойчивый Re-ID в реальных условиях;

• связать его с трекингом и событиями;

• добиться стабильности;

• удержать точность на 93-95%;

• при этом учитывать ограничения по скорости и ресурсам;

• Исходить из того, что решение будет масштабироваться на десятки тысяч камер.

У нас не экстремальные условия по качеству картинки: камеры на точках дают нормальное видео.

Но есть реальные сложности, которые и делают задачу нетривиальной:

• люди могут находиться далеко от камеры;

• есть перекрытия;

• и пр.

важно, чтобы система вела себя стабильно не только на отдельных кейсах, но и в рабочем использовании.

Что нужно будет делать

• доводить систему от детекции к устойчивой идентификации человека;

• улучшать связку detection / tracking / Re-ID;

• собирать и оптимизировать pipeline:

video → detection → tracking → Re-ID → events → metrics

• повышать стабильность идентификации в сложных сценах;

• разбираться, где именно система даёт сбои, и устранять узкие места;

• работать с качеством:

o FP / FN,

o устойчивость ID,

o drift,

o качество на разных сценариях;

• оптимизировать производительность:

o inference,

o CPU / GPU usage,

o bottleneck’и в пайплайне;

• выстраивать подход к верификации, тестированию и дообучению системы.

Кого ищем

Нам нужен инженер, который:

• работал с computer vision в продакшне, а не только с обучением моделей;

• имеет практический опыт с видеоаналитикой, трекингом, Re-ID или близкими задачами;

• умеет мыслить не отдельной моделью, а всей системой целиком;

• умеет дебажить пайплайн и находить реальные причины деградации качества;

• понимает ограничения production / real-time систем;

• может самостоятельно брать технический блок и доводить его до результата.

Как фаундер готов рассмотреть опцион для сильного результативного разработчика

Формат: удаленка

Устройство: договор ГПХ.

Занятость 10-20 часов/нед

Начинаю всегда сотрудничество с такой схемы:

1. Даём задачу. (Чтобы можно было выполнить в течение 2-4 дней)

2. Вы говорите сколько часов займет (погрешность +/-20% = ok)

3. Сдаёте (важна возможность быстро включаться)

4. Мы принимаем, оплачиваем, Даём новую задачу

Пиши, если интересно решать задачи не под копирку, создавать оптимальные решения, у которых есть потенциал изменить отрасль

В отклике пожалуйста, коротко напиши:

С какими проблемами в Re-ID / идентификации людей в видео ты сталкивался на практике и какие из них оказались самыми неприятными?

Вакансии

Computer vision Инженер

Сопроводим до оффера

Вакансии

Computer vision Инженер

Сопроводим до оффера