Привет!

TOPCASE открывает двери для ML-инженера!

Представьте мир, где ваш код не просто работает — он меняет жизнь к лучшему. Это место, где разработка софта — это искусство, а программный продукт помогает людям. Если вы готовы присоединиться к команде, где ценятся рост, учёба и инновации, не пропустите свой шанс. Встречайте новые горизонты в TOPCASE!

Где мы действуем?

Мы — кузница IT-решений в России, Беларуси и на Кипре, создающая как заказные программные продукты, так и воплощающая в жизнь свои стартапы для европейского рынка.

Что мы предлагаем:

Уютный офис в самом центре города (ст.м. Чеховская);
Формат работы - офис или гибрид!
Корпоративные обеды (obed.ru);
ДМС со стоматологией;
Дружный и творческий коллектив;
Рыночную заработную плату и достойные премии;
Возможности персонального профессионального роста;
Тренажер, пинг-понг и вот это все.

Что необходимо делать:

Разработка multi-agents system (MAS) и настройка решений на базе LLM под прикладные задачи (NLP, классификация, извлечение данных, генерация);
Подбор и сравнение моделей (open-source и API: LLaMA, Mistral, GPT, Claude и др.);
Корректировка решений с помощью fine-tuning / prompt engineering.
Проектирование и реализация RAG-систем;
Формирование датасетов;
Оценка качества моделей (метрики, A/B тесты) и создание eval MAS.
Интеграция моделей в сервисы (API, микросервисы);
Оптимизация производительности (latency, cost, memory footprint);
MlOps;
Документирование и версионирование решений .

Что мы ждём от тебя:

Работа с LLM (API, openai-client, vllm, llama.cpp);
Fine-tuning подходы: SFT, lora;
Работа с embedding-моделями: langchain, sentence-transformers, семантический поиск elasticsearch по embeddings;
Работа с MAS: langgraph, websoket, RPC;
Работа с инфраструктурой: Docker, Kubernetes, REST API (FastAPI), Git (GitLab), CI/CD;
Умение работать с базами данных (PostgreSQL, Redis, ElasticSearch);
Владение Python;
Самостоятельность, умение добиваться результата и решать возникающие проблемы и сложности.

Технологии и стек проекта:

Python, FastAPI, gRPC, PostgreSQL, Redis, Docker.

Как мы будем знакомиться:

онлайн собеседование с HR (не более 30 минут).
онлайн/очное собеседование с руководителем (не более 1 часа).

Вакансии в ТОП КЕЙС

Вакансии

ML-инженер

Вакансии в ТОП КЕЙС

Вакансии

ML-инженер