Инженер данных

Описание работы:

Присоединяйтесь к нашей команде

Офис TELUS AI, являющийся частью большого офиса CIO TELUS, отвечает за всю работу, связанную с данными и искусственным интеллектом.

Telus прокладывает новый путь в здравоохранении, соединяя пациентов и поставщиков услуг через нашу отмеченную наградами Collaborative Health Record (CHR) — комплексную, безопасную, облачную цифровую платформу, которая преобразовала устаревшую электронную медицинскую карту (EMR) в развивающийся инструмент для вовлечения пациентов и автоматизации медицинской практики. Наш современный и удобный интерфейс и наша преданность улучшению взаимодействия между пациентом и врачом — это ответ для всех медицинских работников, стремящихся оптимизировать и модернизировать свои практики с помощью умных, настраиваемых и автоматизированных инструментов управления и вовлечения пациентов. Под руководством врачей-технологов и инженеров, одержимых дизайном, наши клиенты включают Университет Британской Колумбии, Канадскую ассоциацию психического здоровья и быстро растущий портфель из более чем 2000 поставщиков медицинских услуг по всей Канаде, США, Новой Зеландии и Австралии.

Создавайте лучшие бизнес-результаты с помощью вашего аналитического ума и креативности.

Присоединяйтесь к нашей команде

Наша команда поддержки и внедрения предлагает высокий уровень вовлеченности в разнообразные, всегда сложные и приносящие удовлетворение задачи, работая с передовыми технологиями. Состоящая из увлеченных специалистов с склонностью к постоянному успеху, мы отвечаем за разработку, готовность к эксплуатации и поддержку платформ электронных медицинских записей TELUS Health.

В качестве нового члена нашей команды вы будете работать вместе с этой высоко кооперативной группой сотрудников, а также с несколькими стратегическими партнерами-поставщиками. В этой среде вы не только приобретете ценный опыт, но и внесете прямой вклад в оптимизацию и поддержку платформ электронных медицинских записей TELUS Health.

Вот какое влияние вы окажете и что мы достигнем вместе

В качестве члена команды по инженерии данных вы будете использовать принципы DevOps для оценки текущих и новых решений, обнаружения, оценки и предоставления инженерной поддержки данных для платформ EMR. Ваш вклад напрямую повлияет на наше постоянное стремление улучшить нашу инфраструктуру и инициативы по работе с данными, чтобы предоставлять оповещения о состоянии здоровья наших сервисов в реальном времени, которые будут использоваться нашими фронтовыми и поддерживающими командами для быстрого выявления проблем и, в свою очередь, помогут сократить среднее время восстановления и предоставлять отчеты после инцидентов, что улучшит понимание состояния здоровья наших сервисов.

Вот как

• Готовность учиться и становиться экспертом в новых технологиях

• Руководство, вдохновение и поддержка членов команды для достижения высокой производительности и вовлеченности

• Сотрудничество и развитие крепких рабочих отношений с внутренними и внешними заинтересованными сторонами

• Предоставление поддержки нашим внутренним клиентам через проектирование и внедрение решений.

• Тесная работа с нашей и другими командами для обеспечения понимания и выполнения требований

• Помощь в разработке и продвижении возможностей автоматизации как на различных базах данных, так и на стороне AWS

• Постоянное совершенствование процессов и неустанное стремление к надежности и эффективности

• Выявление и улучшение инструментов операционной поддержки и решений для мониторинга сети

Вы — недостающий элемент пазла

• Вас хвалят за быстрое обучение и находчивость

• Известны эффективным управлением временем и способностью работать как самостоятельно, так и в команде

• Навыки исследования, анализа и решения проблем

• Вас признают за инициативность и умение доводить сложные вопросы до решения

• Опыт работы с технологиями баз данных, такими как Oracle, MySQL, MSSQL, MongoDB

• Архитектуры потоковой обработки: глубокие знания Apache Flink и Apache Kafka для обработки данных в реальном времени.

• Обработка и управление данными:

Прочная база в любом однопоточном Python-фреймворке.

PySpark

• Опыт работы с SQL, хранимыми процедурами, моделированием данных

• Опыт работы с облачной инфраструктурой (любой из GCP и/или AWS с предпочтением GCP)

• Некоторый опыт кодирования на Terraform

• Современные технологии хранения больших данных (Iceberg — предпочтительно, Hudi, Delta)

• Хороший опыт работы с сервисами GCP, особенно связанными с базами данных, такими как BigQuery, Cloud Storage, Cloud Dataflow и Dataproc

• Экспертиза в области аналитики данных

• Сильное чувство ответственности за бизнес и ориентация на клиента

• Продвинутые устные и письменные навыки английского языка и коммуникации

Желательные навыки

• Знания и опыт в следующих областях:

• Опыт оптимизации запросов, распределения и управления ресурсами, а также производительности озера данных (Presto, SQL)

• Jira, Confluence, Jenkins

• Palantir Foundry

• Фон и практический опыт в статистике и/или вычислительной математике (байесовские и частотные подходы, NumPy, PyMC3 и др.)

• Некоторый опыт работы с сервисами AWS, особенно связанными с базами данных, такими как DMS, Glue, Athena, Textract

• Скриптинг в Linux RHEL и CentOS.