Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности
Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
Чем предстоит заниматься
Обрабатывать данные, собранные во время автомобильных заездов.
Восстанавливать и корректировать трек движения автомобиля.
Использовать фильтр Калмана для обработки навигационных данных.
Выполнять привязку трека к дорожной сети (map matching).
В варианте с расширенным аппаратным комплексом объединять данные: CAN; USB GPS; видео; навигационных источников.
Разрабатывать конвертер данных в формат, предусмотренный техническим заданием.
Проверять качество и корректность полученных партий данных.
Автоматизировать проверку данных с помощью Python.
Рассчитывать покрытие полигонов.
Участвовать в калибровочных заездах и анализировать результаты.
Выявлять проблемы в данных и определять причины их возникновения.
Взаимодействовать с инженером по интеграции сенсоров и руководителем проекта.
Что нам важно
Обязательно:
Уверенный Python.
Опыт обработки и анализа данных.
Понимание принципов навигации и позиционирования.
Практический опыт работы с фильтром Калмана.
Понимание алгоритмов map matching / привязки к дорожной сети.
Умение работать с большими массивами данных.
Навыки автоматизации обработки и проверки данных.
Способность самостоятельно разбираться в качестве и структуре сырых данных.
Будет плюсом:
Опыт работы с GPS/GNSS.
CAN.
Видео и временными рядами.
Sensor fusion.
Геоданными и GIS.
NumPy / Pandas / SciPy.
Опыт работы с автомобильными или робототехническими системами.
Формат работы:
