Задачи
- Разработка и обучение нейронной сетевых моделей для анализа сетевого трафика на уровне приложений (L7).
- Выявление аномалий и подозрительных паттернов в HTTP/HTTPS трафике.
- Сбор, обработка и анализ данных сетевого трафика.
- Подготовка и выделение признаков для моделей машинного обучения.
- Оптимизация моделей для работы в реальном времени и с большими объёмами данных.
- Оценка качества моделей и снижение числа ложных срабатываний.
- Внедрение и интеграция моделей в инфраструктуру компании.
- Участие в развитии системы защиты от L7-атак и исследование новых методов обнаружения угроз.
Требования
- Опыт в роли Machine Learning Engineer от трёх лет.
- Уверенное знание Python и популярных ML-библиотек (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).
- Навыки обработки и анализа данных.
- Понимание принципов работы сетей и протоколов (желательно HTTP/HTTPS).
- Умение готовить и выделять признаки для моделей.
- Владение Git и умение работать в команде.
Будет плюсом
- Опыт работы с анализом сетевого трафика или в области информационной безопасности.
- Знание инструментов для анализа трафика.
- Опыт в разработке систем защиты от атак.
- Опыт коммерческой разработки на Java/C#/C/C++/Go.
- Знание алгоритмов и основных структур данных.
- Опыт интеграций различных LLM в сервисы, успешные кейсы оптимизации.
Работа в VK — это
- Возможность создавать продукты и сервисы, которые меняют к лучшему жизнь миллионов пользователей.
- Амбициозные задачи, масштабные проекты и возможности для профессионального роста.
- Совместные интересы и увлечения: помогаем раскрывать таланты и отлично проводить свободное время.
- Работа в команде профессионалов из разных сфер, которые всегда готовы поделиться опытом.
- Программа благополучия: заботимся о здоровье и хорошем самочувствии сотрудников.
- Компенсация питания в кафе и ресторанах рядом с офисами — 800 рублей в день.
- Компенсация спортивных активностей — 30 000 рублей в год в регионах и 35 000 рублей в год в Москве и в Санкт-Петербурге.
- 17 корпоративных команд по 12 видам спорта.
_Присоединяйтесь к нашей команде, чтобы создавать сервисы и технологии, которые улучшают качество жизни миллионов людей._
