Digital Chief — IT-хаб новой ecom-платформы от Альфа-Банка, где мы объединяем экспертизу по построению процессов и технологий вокруг нового продукта на рынке.
Мы строим независимый e-com — единый мультиканальный сервис Альфа-Селлер.
Он объединит инструменты для работы на маркетплейсах , полный спектр решений для создания собственного интернет – магазина и управление кросс - канальными продажами в одном пространстве.
Наша ключевая задача — помочь селлерам снизить зависимость от отдельных площадок и выстроить устойчивую стратегию развития бизнеса.
Мы уже запустили e-com в Альфа-Банке и нашими продуктами воспользовались более 4000 селлеров.
Сейчас у нас в команде открыта позиция "ML Engineer".
Обязанности:
- Разрабатывать и выводить в продакшен ML/LLM-сервисы для действующих продуктов
- Строить RAG поверх корпоративных данных
- Проектировать агентные и многошаговые сценарии
- Собирать быстрые прототипы для проверки продуктовых гипотез - за дни, а не недели - и так же быстро закрывать те, что не подтвердились
- Строить систему оценки качества
- Отвечать за стоимость эксплуатации
- Разрабатывать классические ML-модели там, где они эффективнее LLM
- Настраивать инженерную обвязку: пайплайны данных, версионирование моделей и промптов, CI/CD, контейнеризация, автотесты, feature store при необходимости
- Обеспечивать наблюдаемость сервисов в проде
- Реализовывать требования по безопасности данных
- Участвовать в технических решениях по AI-платформе ДЗО и поддерживать разумный уровень документации
Требования:
- От 3 лет коммерческой разработки в ML/Data Science или ML Engineering, с личным опытом вывода моделей или AI-сервисов в продакшен и их последующей поддержки
- Уверенный Python: чистый production-код, тесты, работа с асинхронностью, FastAPI или аналог, понимание того, чем прототип в ноутбуке отличается от сервиса
- Практический опыт с LLM: работа с API (OpenAI, Anthropic, YandexGPT, GigaChat и аналоги), промпт-инжиниринг, structured output, function calling, RAG, векторные базы (pgvector, Qdrant, Chroma и подобные);
- Понимание того, как измерять качество генеративных решений
- Классический ML
- Уверенный SQL и опыт работы с большими объёмами данных; оркестрация пайплайнов (Airflow, Dagster, Prefect или аналоги)
- Инфраструктурная база: Docker, Git, CI/CD, опыт деплоя в облаке или Kubernetes, понимание принципов мониторинга и логирования
- Опыт инференса открытых моделей (vLLM, Ollama, TGI), квантизации и дообучения (LoRA/SFT) будет преимуществом
- Опыт в e-commerce, маркетплейсах или сервисах для селлеров - существенное преимущество
- Понимание требований к защите данных при использовании внешних AI-сервисов
Что мы предлагаем:
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования
- Удаленный или гибридный формат работы
-
Возможность работать в современной команде, используя современный стек технологий
-
Дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы поддерживать на всех уровнях
- Официальное трудоустройство по ТК РФ
- Работа в аккредитованной IT компании
- ДМС после испытательного срока
