В Финтехе мы создаём инструменты, с которыми удобнее управлять данными и деньгами. Знакомьтесь — Яндекс Пэй, ID, Про, Сплит и Сейвы. Мы выросли, и теперь наши сервисы работают не только в экосистеме Яндекса. Платить бесшовно, выгодно и безопасно с нашими продуктами можно везде — мы превращаем процесс оплаты в позитивный пользовательский опыт.
В команде рекрутмента мы работаем напрямую с нанимающими менеджерами; помогаем бизнесу строить сильные и профессиональные команды,а также инициируем и участвуем в проектах: от выстраивания адаптации сотрудников до организации внутренних митапов и конференций.
Ищем опытного старшего рекрутера/стримлида, который будет лидировать направление поиска аналитиков в Яндекс Финтехе. Это роль "играющего тренера", где есть как рекрутерские, так и менеджерские задачи. Будем рады, если в сопроводительном письме вы расскажете про свой опыт в подборе Data/ML специалистов:)
Что нужно делать:
- Полный цикл рекрутмента
Вам предстоит отвечать за полный цикл поиска кандидатов: от сбора требований и разработки стратегии поиска до формирования и презентации офера и курирования нового сотрудника до выхода на работу. Вы будете проводить интервью с кандидатами, оценивать их профессиональные и личностные качества. - Взаимодействие с заказчиком и аналитика найма
Вы будете выстраивать партнёрские отношения с нанимающими менеджерами, управлять их ожиданиями, анализировать показатели найма, при необходимости инициировать изменения процессов. Также нужно будет участвовать в HR-проектах и наймовых мероприятиях. - Операционное управление командой рекрутеров (2 рекрутера и 1 ресечер). Стабильное достижение командой ключевых метрик: выполнение плана найма, сокращение времени закрытия вакансий (TTO/TTF), высокий CSI кандидатов и продуктивность каждого рекрутера
Мы ждем, что вы:
- Опытный в подборе Data/ML рекрутер. Есть понимание предметной области, опыт коммуникации на уровне CDO/CDO-1 и желание развиваться в этом направлении далее
- Хотите и умеете улучшать рекрутмент как функцию. Внедряли инициативы, которые улучшали операционные метрики подбора
- Управляли командой. Большим плюсом будет, если работали с компактными командами - управляли приоритетами и нагрузкой, проводили 1-2-1 и работали с мотивацией команды
