Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
Технологии и команда экспертов мирового уровня
Каждый день сотни IT-команд Яндекса решают сложные, уникальные и интересные технологические задачи. У нас можно работать в разных командах с разной продуктовой культурой и атмосферой: в больших хайлоад-сервисах и небольших внутренних стартапах. Все специалисты влияют на развитие продукта, помогают встраивать и развивать топовые технологии в сервисах, которые делают жизнь миллионов людей лучше.
О вакансии
Яндекс Плюс — это единая подписка на сервисы Яндекса, которая даёт доступ к музыке, фильмам, подкастам, книгам, играм, спортивному и другому контенту. Это большой экосистемный проект, где более 35 миллионов подписчиков каждый день используют разные возможности: слушают «Мою волну» в Музыке, получают кешбэк в Такси, Еде, на Маркете и в других сервисах Яндекса, смотрят кино на Кинопоиске.
ML-команда Яндекс Плюса создаёт будущее персонализированного взаимодействия с пользователями. Мы разрабатываем интеллектуальные системы на стыке классического машинного обучения и передовых LLM-технологий, которые помогают миллионам подписчиков максимально эффективно использовать сервисы экосистемы. Наша цель — создать персонального ассистента, который будет сопровождать пользователя на всех этапах жизни подписки: от выбора оптимального тарифа до ведения адресных и осмысленных коммуникаций, которые углубляют вовлечённость.
Какие задачи вас ждут:
Выдвижение гипотез и проведение A/B-экспериментов
Вы будете предлагать и тестировать новые идеи, чтобы с помощью LLM и классических ML-моделей повышать эффективность продуктовых механик для наших подписчиков.
Разработка и развитие генеративных пайплайнов
Вам предстоит собирать и готовить данные, выбирать ML-подходы для построения агентской системы коммуникации с пользователем, формулировать метрики качества и проверять гипотезы в A/B-тестах.
Написание продакшен-кода на Java
Наша команда реализует гипотезы вокруг LLM и ML, оборачивает модели в сервисы на Java и выводит их в продакшен. Вам предстоит писать надёжный и эффективный код.
Взаимодействие со смежными командами
Вы будете работать в большой кросс-функциональной команде, тесно взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и продакт-менеджерами из разных сервисов экосистемы.
Мы ждем, что вы:
Будет плюсом, если вы:
Что мы предлагаем
Высокий совокупный доходПремии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью.
Офисы, в которые хочется ходитьВ офисах есть всё, что нужно для комфортной работы: удобные рабочие зоны, уютные места для отдыха, кофепойнты для спокойных перерывов.
В офисах в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Новосибирске, Казани и Нижнем Новгороде есть тренажёрные залы со всем необходимым.
Расширенная медицинская страховкаНачинает работать с первого месяца. В неё входят:
Также мы покрываем 80% стоимости ДМС для супругов и детей.
Возможности для ростаЕсть всё, чтобы учиться: внутренняя платформа с 100+ курсами, менторство и программы для руководителей.
Оплачиваем участие в профильных конференциях и помогаем подготовиться к публичным выступлениям.
Если для работы нужен иностранный язык, поможем организовать обучение и оплатим 50% стоимости.
И ещёДелаем закрытые мероприятия: вечеринки, фестивали и другие ивенты.
В Яндексе много клубов по интересам, Random Coffee, сервисы для знакомств и взаимопомощи. А наши спортивные клубы регулярно участвуют в забегах, триатлонах и других соревнованиях.
На портале скидок масса специальных предложений для сотрудников от наших партнёров.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности