Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
Чем предстоит заниматься:
Разработка архитектуры ETL и интеграций с источниками и хранилищами данных;
Проектирование, разработка и развитие ETL-пайплайнов мониторинга периметра в соответствии с выбранной методологией;
Разработка конечных моделей данных, организация оптимального хранения и фильтрации данных в PostgreSQL TimescaleDB;
Разработка и доработка дашбордов направления в Grafana;
Оптимизация архитектуры хранилища и обеспечение её масштабируемости.
Что мы ждем от кандидата:
Опыт построения и эксплуатации дата пайплайнов (ETL, ELT) в продакшн среде;
Понимание data quality (валидация, контроль пропусков и объемов данных);
Понимание принципов обработки данных (идемпотентность, дедупликация, обработка ошибок);
Уверенный SQL, включая оптимизацию запросов и анализ производительности (опыт работы с TimescaleDB — плюс);
Опыт разработки и построения дашбордов на базе Grafana;
Опыт разработки на Go.
Будет плюсом:
Уверенные знания Kubernetes и инструментов автоматического развертывания (ArgoCD/Flux).
Опыт эксплуатации сервисов в продакшн-среде.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности