Привет! Мы – перспективный стартап, работающий над созданием инновационных технологичных решений для ведущих компаний.
Сейчас мы в поиске Senior AI Engineer / Senior Data Scientist (LLM & Prompt Engineering) для работы над продуктом голосовой бот.
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать и оптимизировать решения на базе LLM (Large Language Models) для продуктовых и внутренних задач.
- Проектировать и создавать эффективные prompt-стратегии (prompt engineering, chain-of-thought, tool usage и др.).
- Анализ и выбор AI-моделей под конкретные бизнес-задачи (OpenAI, Anthropic, open-source модели и др.)
- Разрабатывать и внедрять пайплайны fine-tuning и RLHF / RLAIF.
- Оптимизация моделей по метрикам качества, latency и стоимости.
- Работа с embedding-моделями, retrieval (RAG) и векторными БД.
- Проведение экспериментов, A/B тестов и оценка качества генеративных моделей.
- Участие в архитектурных решениях AI-продуктов.
- Настройка и контроль процессов обучения моделей (training pipelines).
- Мониторинг и улучшение производительности моделей в продакшене.
О тебе:
- Опыт работы 5+ лет в Data Science / Machine Learning / AI.
- Глубокое понимание архитектуры LLM (Transformer, attention, tokenization).
- Практический опыт: prompt engineering (разные техники и паттерны), fine-tuning моделей (LoRA, PEFT, full fine-tune), RL-подходов (RLHF / PPO / reward modeling).
- Знание различий между современными моделями (GPT, Claude, LLaMA, Mistral и др.).
- Умение выбирать модель под задачу с учетом trade-offs (качество / стоимость / latency).
- Опыт работы с: PyTorch / TensorFlow, Hugging Face ecosystem.
- Понимание: как обучаются LLM, как устроены датасеты и preprocessing, evaluation подходов (BLEU, ROUGE, human eval, LLM-as-a-judge).
- Опыт работы с RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Уверенное владение SQL-базами, MongoDB и обработкой данных.
- Системное мышление и способность работать с неопределенностью.
- Умение самостоятельно принимать архитектурные решения.
- Навыки коммуникации и объяснения сложных концепций.
Будет плюсом:
- Опыт деплоя моделей (Docker, Kubernetes, cloud).
- Работа с векторными БД (FAISS, Pinecone, Weaviate).
- Опыт оптимизации inference (quantization, distillation).
- Понимание multi-agent систем.
- Опыт разработки AI-продуктов с пользовательским интерфейсом.
Почему у нас круто?
- Никакой бюрократии, только реальное влияние на продукт и воплощение своих идей в жизнь.
- Профессиональный рост вместе с масштабированием стартапа.
- Стартап-культура, где важен результат, а не формальности.
- Команда профессионалов, которые горят своим делом.
Что мы предлагаем:
- Трудоустройство по ТК РФ.
- Удаленный формат работы, гибрид или офис г. Санкт-Петербург, м. Чкаловская.
- Премии по результатам работы.
Если ищешь интересные проекты и задачи, пиши нам!
