Бизнес-аналитик по внедрению ML-решений (криптовалютный рынок и блокчейн)
10 сентября 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Стратегия, инвестиции, консалтинг:Бизнес-аналитик
Откликнуться на вакансию
Фамилия
Имя
Email
Телефон
Прикрепить резюме (pdf, docx)
Я даю согласие на обработку персональных данных
Команда Управления развития инвестиционного бизнеса в поиске бизнес-аналитика с уклоном в ML и разработку AI-агентов.
Вы присоединитесь к динамичной команде, которая с нуля создаёт и выводит на рынок передовые криптовалютные продукты для физических лиц, интегрируя их в экосистему Сбера. Наша цель — не просто реализовать функционал покупки, продажи и хранения активов, а построить надёжный мост между миром традиционных финансов и блокчейн-технологиями, создав лучший пользовательский опыт на рынке.
Чем предстоит заниматься:
- проводить анализ и формализацию требований к продуктам, связанным с работой AI-агентов с криптовалютными активами, цифровыми финансовыми активами (ЦФА) и классическими финансовыми инструментами
- разрабатывать AI-агентов на базе больших языковых моделей (LLM): проектировать логику работы, подключать инструменты и API, управлять контекстом и последовательностью действий
- создавать решения с использованием RAG: готовить данные и базы знаний, настраивать поиск и использование информации в ответах агентов
- разрабатывать и совершенствовать ML-модели, выбирать подходы под конкретные задачи, проводить эксперименты и оценивать результаты
- отрисовывать клиентские пути и внутренние процессы взаимодействия с ИИ-агентами, проводить аналитическую работу по улучшению пользовательского опыта
- создавать прототипы, проверять гипотезы и совместно с командой разработки доводить решения до промышленной эксплуатации
- улучшать надёжность, скорость и стоимость работы AI-решений, оценивать их влияние на пользовательский опыт и эффективность процессов.
Что для нас важно:
- высшее образование
- практический опыт разработки ML/AI-решений и понимание полного цикла работы с моделями — от подготовки данных до внедрения и оценки качества
- опыт создания приложений на базе LLM, включая AI-агентов, которые используют внешние инструменты и выполняют последовательности действий
- понимание принципов RAG, эмбеддингов, векторного поиска и работы с контекстом LLM
- знание основных методов машинного обучения, умение выбирать метрики, проводить эксперименты и интерпретировать результаты.
- умение переводить бизнес-задачи в технические решения и взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и продуктовыми командами
- уверенное владение Python, опыт работы с библиотеками для машинного обучения и обработки данных
- навыки работы с SQL, API и Git
- навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский).
Дополнительным преимуществом будет:
- опыт настройки инфраструктуры для развёртывания, мониторинга и обновления ML/LLM-сервисов
- опыт дообучения моделей под прикладные задачи
- опыт работы с финансовыми и инвестиционными продуктами
- знакомство с криптовалютным рынком и блокчейном: BTC, ETH, централизованные и децентрализованные биржи, стейкинг, DeFi
- понимание цифровых финансовых активов, инструментов фондового рынка и процессов учёта и перевода активов.
Что мы предлагаем:
- комфортный современный офис по адресу: ул Поклонная, 3к1
- гибридный формат работы
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
- программу адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративную пенсионную программу.
