Локация: Бильбао, Испания
Формат: Офисный
Домены: AI, Computer Vision, NLP, Fintech
Команда: PhD, преподаватели университетов, победители олимпиад
Artificial Seed разрабатывает передовые решения на стыке искусственного интеллекта и прикладных технологий, делая фокус на практических задачах, а не только на теоретических исследованиях. Мы работаем в направлениях AI, компьютерного зрения, NLP и финтеха, создавая и внедряя системы, которые решают сложные реальные бизнес-задачи.
Сейчас в поиске AI Agent Platform Engineer, который будет развивать платформу автономных виртуальных сотрудников: проектировать agentic-системы, интеграции с LLM и инструментами, а также отвечать за их надежность, безопасность и устойчивость.
Стек: Python / TypeScript / Node.js, OpenAI-compatible API, Responses API, Docker, Linux, HTTP/2, WebSockets, gRPC, SSE, MCP.
Чем предстоит заниматься:
- Развивать платформу автономных AI-агентов.
- Проектировать взаимодействие агентов с LLM, инструментами и внешними сервисами.
- Проектировать agentic-архитектуры, Tool-Use loop и Multi-Agent Collaboration.
- Развивать sandboxing и механизмы безопасного выполнения действий.
- Повышать fault tolerance системы и разбирать нетерминированное поведение LLM.
- Работать в spec-driven подходе с активным использованием coding agents.
Мы ожидаем:
1. Языки программирования и системный стек
- Основной стек: отличное владение Python / TypeScript / Node.js.
- POSIX & ОС: глубокое понимание процессов в Unix/Linux, стандартных потоков (stdin/stdout/stderr), сигналов (SIGTERM/SIGKILL), IPC, псевдотерминалов (PTY), сетевой изоляции и принципов работы sockets.
- Асинхронность: уверенная работа с Async/Await, Event Loop, Stream API, Channels, Promises/Futures.
2. LLM & Agentic Engineering
- API Providers: опыт работы с OpenAI-compatible API и Responses API.
- Промпт-инжиниринг системного уровня: понимание устройства System Prompts, tool injection и Structured Outputs.
- Паттерны агентов: практическое понимание ReAct, Plan-and-Solve, Reflexion, Tool-Use loop и Multi-Agent Collaboration.
3. Системная безопасность и sandboxing
- Опыт создания изолированных сред: Containers, Docker API, Linux namespaces, chroot.
- Понимание векторов атак на LLM: Prompt Injection, Indirect Prompt Injection, Path Traversal через вызов инструментов.
4. Протоколы
- Опыт работы с HTTP/2, WebSockets, gRPC, Server-Sent Events (SSE), MCP (Model Context Protocol).
Что мы предлагаем:
- Гибкий график работы - вы самостоятельно определяете комфортное время начала дня;
- Полную поддержку при релокации в Бильбао для вас и вашей семьи - помощь с оформлением документов, адаптацией и переездом, включая питомцев;
- Неограниченный оплачиваемый отпуск;
- Атмосферу доверия и уважения к экспертности без излишнего контроля;
- Современный офис, командные мероприятия и регулярные оффсайты;
- Участие в архитектурных решениях, сложные инженерные задачи и работу в сильной команде.