Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
Xebia — это глобальный партнер в области искусственного интеллекта, цифровой трансформации и инженерии. С более чем 25-летним опытом и командой из 5000 профессионалов в 16 странах, мы помогаем организациям проектировать и создавать масштабируемые продукты, платформы и решения, основанные на данных.
Мы специализируемся на искусственном интеллекте, данных и облачных технологиях, интеллектуальной автоматизации и цифровых продуктах, сочетая глубокую техническую экспертизу с сильным акцентом на инженерное мастерство и культуру, ориентированную на людей.
В регионе ЦВЕ мы — команда из почти 1000 экспертов, создающих современные приложения, платформы данных и AI-решения для клиентов, таких как Millennium, ING, Play, Edenred, Arabian Drilling, FedEx, Leroy Merlin, Truecaller, Volotea, Schmitz Cargobull и многих других. Мы работаем с ведущими технологиями, включая AWS, Azure, GCP, Databricks и Snowflake, и объединяем сильную инженерную культуру с консультативным подходом и постоянным фокусом на рост и обмен знаниями.
разрабатывать, улучшать и поддерживать многопользовательские backend-сервисы и API с использованием Go (Golang), gRPC, Kubernetes и PostgreSQL,
проектировать и оптимизировать модели данных, включая канонические модели данных продуктов, с акцентом на производительность и многопользовательскую архитектуру,
проектировать API в соответствии со стандартами Google AIP и архитектурными принципами, обеспечивая масштабируемость и корректную поддержку многопользовательской среды,
разрабатывать и представлять архитектурные изменения через Architecture Decision Records (ADRs), следуя установленным руководствам и принципам,
строить и поддерживать интеграции между backend-сервисами и несколькими SaaS-системами, включая системы управления контентом продуктов,
обеспечивать качество кода с помощью автоматизированного тестирования, код-ревью и соблюдения инженерных стандартов,
устранять неполадки, оптимизировать производительность и предоставлять поддержку уровня L2 для backend-сервисов,
сотрудничать с кросс-функциональными командами в среде гибкой разработки,
проактивно мониторить состояние сервисов, выявлять и решать производственные проблемы до того, как они повлияют на клиентов.
Опыт структурированного применения GenAI в рамках жизненного цикла разработки ПО (SDLC), включая определённые рабочие процессы, шаблоны запросов или интеграции инструментов, встроенные в повседневную работу.
Просмотр резюме – звонок HR – собеседование – собеседование с клиентом – принятие решения
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности