Инженер-исследователь, использование компьютера

Сан-Франциско, Калифорния | Нью-Йорк, Нью-Йорк | Сиэтл, Вашингтон

О компании Anthropic

Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы искусственного интеллекта. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и общества в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, которые работают вместе над созданием полезных систем ИИ.

О роли

Команда по использованию компьютера сосредоточена на обучении Клода видеть, использовать и понимать компьютерные интерфейсы. В качестве инженера-исследователя в этой команде вы будете работать над улучшением способности наших моделей надежно и безопасно управлять реальным программным обеспечением. Мы ищем человека, который искренне заинтересован как в исследовательской, так и в продуктовой стороне использования компьютера.

Ваша работа напрямую приведет к улучшениям моделей в наших продуктах и продуктах наших клиентов. Вы можете попробовать возможности Клода по использованию компьютера уже сегодня через расширение Claude in Chrome и Claude Cowork.

Основные обязанности:

• Проектировать и проводить эксперименты для улучшения восприятия и агентных возможностей Клода
• Разрабатывать надежные и устойчивые рамки оценки для измерения способности наших моделей выполнять сложные компьютерные задачи
• Создавать и улучшать обучающие среды с подкреплением для использования компьютера и компьютерного зрения
• Создавать конвейеры и инструменты для тестирования и проверки сложных сред обучения с подкреплением
• Сотрудничать с командами по обучению моделей и инфраструктуре для улучшения нашей производственной среды обучения
• Работать в партнерстве с продуктовыми командами для внедрения исследовательских достижений в производство

Минимальные требования:

• Опыт разработки программного обеспечения и владение Python
• Опыт обучения, донастройки или оценки моделей машинного обучения
• Сильные коммуникативные навыки и умение работать в команде
• Забота о социальных последствиях и безопасности своей работы

Желательные квалификации:

• Опыт обучения моделей для использования компьютера или других агентных возможностей
• Опыт работы с обучением с подкреплением, особенно в задачах с долгосрочной перспективой или с редкими наградами
• Знание обучения мультимодальных моделей
• Опыт создания оценок или эталонов для агентных систем
• Опыт создания сред обучения с подкреплением, систем симуляции или масштабной инфраструктуры машинного обучения
• Опыт тесного сотрудничества с продуктовыми командами для улучшения моделей

Годовой диапазон компенсации для этой роли указан ниже.

Для ролей в продажах указанный диапазон — это диапазон целевого дохода ("OTE"), что означает, что он включает как целевые комиссионные/бонусы по продажам, так и годовую базовую зарплату по роли.

Годовая зарплата:

500 000 - 850 000 долларов США

Логистика

Минимальное образование: степень бакалавра или эквивалентное сочетание образования, обучения и/или опыта

Требуемая область обучения: область, релевантная роли, подтвержденная курсами, обучением или профессиональным опытом

Минимальный опыт работы: количество лет опыта будет соответствовать внутренним требованиям уровня должности

Политика гибридной работы в зависимости от местоположения: В настоящее время мы ожидаем, что весь персонал будет находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые роли могут требовать большего времени в офисе.

Спонсорство визы: Мы спонсируем визы! Однако мы не можем гарантированно спонсировать визу для каждой роли и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия для получения визы и сотрудничаем с иммиграционным юристом для помощи в этом.

Мы призываем вас подавать заявку, даже если вы не уверены, что соответствуете всем требованиям. Не все сильные кандидаты соответствуют каждому из перечисленных требований. Исследования показывают, что люди из недостаточно представленных групп чаще испытывают синдром самозванца и сомневаются в силе своей кандидатуры, поэтому мы настоятельно рекомендуем не исключать себя преждевременно и подавать заявку, если вас интересует эта работа. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы создаем, имеют огромные социальные и этические последствия. Это делает представительство еще более важным, и мы стремимся включать разнообразные точки зрения в нашу команду.

Ваша безопасность важна для нас. Чтобы защитить себя от возможных мошенничеств, помните, что рекрутеры Anthropic связываются с вами только с адресов электронной почты @anthropic.com. В некоторых случаях мы сотрудничаем с проверенными рекрутинговыми агентствами, которые представляются как работающие от имени Anthropic. Будьте осторожны с письмами с других доменов. Законные рекрутеры Anthropic никогда не будут просить деньги, сборы или банковскую информацию до вашего первого рабочего дня. Если вы сомневаетесь в подлинности сообщения, не переходите по ссылкам — посетите anthropic.com/careers напрямую для подтверждения открытых вакансий.

Чем мы отличаемся

Мы считаем, что исследования ИИ с наибольшим воздействием — это большие научные проекты. В Anthropic мы работаем как единая сплоченная команда над несколькими крупномасштабными исследовательскими инициативами. Мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей по созданию управляемого, надежного ИИ — больше, чем работу над мелкими и более специфическими задачами. Мы рассматриваем исследования ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько общего с физикой и биологией, сколько и с традиционными направлениями компьютерных наук. Мы — чрезвычайно коллективная группа и часто проводим исследовательские обсуждения, чтобы гарантировать, что в любой момент времени мы занимаемся работой с наибольшим воздействием. Поэтому мы очень ценим коммуникативные навыки.

Самый простой способ понять наши исследовательские направления — прочитать наши последние исследования. Эти исследования продолжают многие направления, над которыми наша команда работала до Anthropic, включая: GPT-3, интерпретируемость на основе цепей, мультимодальные нейроны, законы масштабирования, ИИ и вычисления, конкретные проблемы безопасности ИИ и обучение на основе предпочтений человека.

Присоединяйтесь к нам!

Anthropic — это корпорация общественной пользы с главным офисом в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособную оплату и льготы, опциональное сопоставление пожертвований в акции, щедрый отпуск и декретный отпуск, гибкий график работы и прекрасное офисное пространство для совместной работы с коллегами. Руководство по использованию ИИ кандидатами: Узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявки.