Мы динамичная и инновационная компания, занимаемся IT разработкой для международного холдинга, ведущего свою деятельность в странах Европы.
Реализуем IT решения - высоконагруженную платформу, носящую развлекательный характер. Холдинг существует более 10 лет и обслуживает более 1,000,000 клиентов каждый год.
Наша команда разрабатывает микросервисную платформу с большим количеством модулей: проведение платежей, антифрод-решения, программа лояльности, интеграция с партнерами и многое другое.
Мы считаем, что качество продукта определяют прежде всего люди. На эту позицию мы ищем Go-инженера, которому интересно работать на стыке backend engineering, data engineering и platform engineering.
Чем ты будешь заниматься:
- Развивать и рефакторить backend/data-сервисы на Go для сбора, обработки и доставки данных.
- Работать с ClickHouse: таблицы, materialized views, партиционирование, схемы хранения, оптимизация запросов и производительности.
- Развивать архитектуру сегментации данных, фильтров, витрин и сервисов вокруг них.
- Проектировать ingestion/ETL-пайплайны для событийных и транзакционных данных.
- Работать с NATS JetStream и Kafka, включая сценарии постепенного переноса части потоков в сторону Kafka.
- Проектировать контракты событий, схемы данных, правила обработки и гарантии доставки.
- Работать с gRPC/Protobuf-контрактами между сервисами.
- Продумывать идемпотентность, дедупликацию, ретраи, backpressure и обработку ошибок.
- Участвовать в выборе архитектурных подходов и инструментов для следующих итераций Data Platform.
- Настраивать observability для data-пайплайнов: метрики, логи, алерты, lag, ошибки, деградации.
Мы ожидаем, что ты:
- Имеешь коммерческий опыт разработки на Go от 6 лет.
- Работал с высоконагруженными системами, большим потоком событий или data-heavy продуктами.
- Хорошо знаешь SQL и понимаешь устройство аналитических или транзакционных хранилищ.
- Работал с Kafka, NATS JetStream, gRPC/Protobuf, ClickHouse.
- Умеешь объяснять архитектурные решения разным аудиториям: backend инженерам, инфраструктуре, аналитикам, продукту и бизнесу.
- Видишь бизнесовый смысл данных: сегменты, фильтры, витрины, интеграции, скорость обновления и влияние на продуктовые сценарии.
Будет плюсом:
- Опыт проектирования DWH, Data Lake, Data Mart или аналитических витрин.
- Опыт в iGaming, fintech, adtech, martech, e-commerce или другом highload/data heavy домене.
Что мы готовы предложить:
- Оформление по ТК РФ.
- Удаленный формат работы.
- Гибкое начало дня с 9 до 11.
- ДМС после испытательного срока.
- Компенсация расходов на обучение + курсы английского после ИС.
- Компенсация расходов на спорт после ИС.
- Возможность релокации на Кипр.
- Конкурентная оплата.
