Выполнение роли аналитика данных для разработки и развития моделей машинного обучения (ML) и больших языковых моделей (LLM), применяемых для решения бизнес-задач компании: прогнозирование, оптимизация процессов, рекомендации, ИИ-решения.
Полный цикл разработки ML-моделей: от постановки задачи до продакшена и сопровождения.
Анализ и обработка больших объёмов данных с с использованием статистических методов и алгоритмов машинного обучения.
Проведение экспериментов с моделями, оценка их качества, валидация.
Разработка сервисов вокруг моделей (API, микросервисы).
Поддержка регулярных и ad-hoc запусков моделей.
Участие в развитии ML и ИИ-инициатив компании.
Подготовка аналитических отчётов, презентация результатов бизнесу.
Необходимые компетенции:
Опыт работы в роли аналитика Data Science / ML от 2 лет, важен полный цикл продакшена моделей.
Уверенное владение Python, SQL (сложные запросы, большие данные).
Опыт разработки сервисов API (FastAPI), а также контейнеризации решений с использованием Docker и Docker Compose.
Владение методами классического ML: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost.
Опыт применения Deep learning и LLM: PyTorch, TensorFlow, Keras.
Умение переводить результаты в бизнес-решения и презентовать их.
Мы предлагаем:
Работу в стильном офисе, где можно, в том числе, насладиться эстетикой современного искусства.
График работы: 5/2, гибридный формат (Москва, ул. Минская, 2Ж).
Привлекательный уровень дохода.
Заботу о здоровье: широкую программу ДМС с большим выбором клиник, стоматологией, госпитализацией, полисом для выезда за рубеж, возможностью получить скидки на медицинскую страховку для родственников.
Обучение на внутренних программах в корпоративном университете с первых дней работы.
Возможность учиться на внешних курсах и системно развивать свои компетенции для дальнейшего развития в компании.
Развитие экспертизы в продукте (в вине, крепком алкоголе, аксессуарах) для новичков и для профессионалов с помощью регулярных дегустаций, курсов от наших экспертов и бренд-амбассадоров.
Скидки на продукцию компании, компенсацию мобильной связи, программы корпоративных привилегий (скидки на фитнес-клубы, рестораны и т.п.).
Доплату до полного оклада во время отпусков.
Подарки на новый год сотрудникам и их детям, подарки на день рождения.
Групповые занятия фитнесом в офисе (йога, пилатес, цигун, функциональные тренировки), а также у нас есть корпоративные футбольная, волейбольная команды, бадминтон.
У нас успешно работает геймификация, где каждый сотрудник может зарабатывать баллы за вовлеченность в обучение и тратить их в магазине подарков.
