ML Engineer в Геосервисы
Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.
Мы создаем картографический стек для внутренних сервисов WB. Наша стратегическая цель — обеспечить технологический суверенитет, перейдя от использования открытых данных к собственной системе хранения, редактирования и дистрибуции геоданных.
Сейчас мы ищем Middle+/Senior ML Engineer для улучшения геокодирования, роутинга, качества данных и поиска во внутренних направлениях.
Что нужно делать
- Разрабатывать и внедрять ML-пайплайны для решения реальных проблем с геоданными;
- Создавать и оптимизировать ранкинг-системы для приоритизации и ранжирования различных источников данных;
- Решать прикладные задачи, такие как обнаружение дублей POI (точек интереса) по названиям, координатам и другим признакам.
- Заниматься фича-инжинирингом и выявлять признаки для ранжирования (например, расстояние между точками, совпадение категорий, похожесть названий, брендов);
- Помогать в интеграции различных сторонних источников данных.
Какой опыт и знания нужны
- Глубокое понимание и опыт работы с ML-моделями и алгоритмами;
- Опыт в разработке и внедрении систем ранжирования и классификации;
- Умение работать с метриками и демонстрировать эффективность ML-решений;
- Базовое понимание принципов работы картографических систем;
- Уверенное владение SQL (или PostgreSQL), умение самостоятельно строить сложные запросы;
- Опыт решения задач, связанных с обработкой и анализом больших объемов данных;
- Будет плюсом - знакомство с RAG и MREG, опыт работы с эмбеддингами, ANN, OpenSearch.
Условия
- Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
- Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
- Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
- Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
- Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
- Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.
