О КОМПАНИИ ALU
ALU предоставляет высшее образование с высшей целью. Наши студенты выбирают миссии, а не специальности. Они развивают практические навыки для решения самых насущных мировых проблем. И они берут на себя ответственность за свое обучение с первого дня благодаря нашему подходу, основанному на взаимодействии сверстников и студенческом лидерстве — потому что ALU верит в силу и возможности молодежи начинать формировать будущее прямо сейчас. Вместе с мирового класса преподавателями и сотрудниками наши студенты создают волну положительного влияния по всей Африке и миру.
Мы стремимся создать открытую, но при этом безопасную среду, балансируя между безопасностью студентов, сотрудников и посетителей, уважением к индивидуальным правам и обязанностями по обеспечению защиты.
КАК МЫ РАБОТАЕМ
Команда ALU работает совершенно иначе, чем традиционные академические бюрократии. Мы подходим к образованию с первых принципов, даем возможность каждому разрабатывать, тестировать и внедрять креативные новые идеи и тесно сотрудничаем для создания трансформационных образовательных опытов. Мы глубоко увлечены нашими студентами и вдохновлены вызовом построения чего-то совершенно нового.
Африканский университет лидерства привержен обеспечению безопасности и благополучия всех студентов под нашей опекой. В рамках этой приверженности у нас действует комплексная политика защиты, которая описывает наш нулевой допуск к любым нарушениям в области защиты.
О РОЛИ
ALU работает над оптимизацией своей технологической экосистемы и переходом от разрозненных источников данных к единой, масштабируемой платформе бизнес-аналитики. Подчиняясь старшему менеджеру по данным, руководитель направления бизнес-аналитики (BI Lead) станет ключевым участником этой технической и операционной трансформации. Это практическая роль по созданию систем, ориентированная на выполнение задач, а не на базовое создание дашбордов. Вы будете непосредственно контролировать полное внедрение и ежедневную операционную стабильность нашей экосистемы хранилища данных и последующих слоев представления данных.
В этой роли вы станете мостом между технической аналитической инфраструктурой и повседневными операциями организации. Работая вместе с инженерами платформы, специалистами по данным и владельцами данных, вы будете отвечать за архитектуру метрик, управление каталогизацией данных и сотрудничество с инженерами для определения надежных базовых потоков данных, необходимых для демократизации данных по всему ALU. Ваша конечная задача — создать самоподдерживающуюся, самообслуживаемую среду данных, которая устранит технические узкие места и даст возможность командам университета самостоятельно и без препятствий получать надежные и актуальные данные.
ОБЯЗАННОСТИ
- Архитектура хранилища данных и доставка BI: Управлять проектами и контролировать внедрение и поддержку экосистемы хранилища данных и высокоэффективных, удобных для пользователей наборов дашбордов (с использованием платформ визуализации, таких как PowerBI, Apache Superset, AWS Quicksight), адаптированных для различных отделов организации.
- Отслеживание происхождения данных и каталогизация: Внедрять и поддерживать корпоративные каталоги данных (например, Atlan, Collibra или открытые альтернативы) для отображения происхождения данных от исходных систем до конечного слоя BI, обеспечивая полную прозрачность.
- Стандартизация метрик: Сотрудничать с руководством из разных подразделений для создания и поддержания централизованного каталога стандартизированных корпоративных ключевых показателей эффективности (KPI), обеспечивая единообразие расчетов во всех институциональных отчетах.
- Управление данными и качество — взаимодействие: Работать с командой инженерии платформы и другими заинтересованными сторонами, чтобы гарантировать, что модели данных в нашем хранилище точно отражают сложную бизнес-логику и определения бизнеса.
- Обеспечение качества данных: Внедрять автоматизированные системы профилирования данных и тестирования для выявления аномалий на этапе загрузки данных до того, как они повлияют на конечные BI-отчеты.
- Поддержка заинтересованных сторон и формирование культуры: Быть главным пропагандистом грамотности в области данных по всему ALU. Объяснять сложные аналитические концепции для не технических команд и разрабатывать программы «Обучение тренеров» для максимального внедрения инструментов самообслуживания с данными.
- Ответственное использование ИИ: Использовать современные рабочие процессы с поддержкой ИИ для ускорения создания отчетов, автоматизации документации отчетов и извлечения продвинутых семантических инсайтов из структурированных данных.
- Другие обязанности по указанию менеджера.
ТРЕБОВАНИЯ
- Создание систем BI и аналитики: Подтвержденный опыт проектирования и поддержки корпоративных хранилищ данных и аналитических сред, которые обеспечивают операционную гибкость и самостоятельное использование данных.
- Практический опыт работы с данными: Практические навыки работы с концепциями облачных хранилищ данных (предпочтительно AWS Redshift), продвинутым SQL и фреймворками трансформации/моделирования данных.
- Продвинутые инструменты визуализации: Экспертное владение платформами визуализации (такими как PowerBI, Apache Superset, AWS Quicksight) и высокая способность переводить неструктурированные бизнес-запросы в чистые интерфейсные прототипы.
- Операционная и коммуникация с заинтересованными сторонами: Отличные консультативные и межличностные навыки. Умение эффективно сотрудничать с кросс-функциональными командами, анализировать неоднозначные операционные потребности и переводить сложную техническую архитектуру в доступные схемы для не технических пользователей.
- Настрой на рост и миссию: Успешно работает в динамичной, быстро меняющейся среде; комфортно строит надежные структуры в условиях развивающихся систем, а не статичных корпоративных структур.
КВАЛИФИКАЦИИ
- Образование: Степень бакалавра или магистра в количественной области (например, аналитика данных, информатика, статистика, бизнес-администрирование) или эквивалентный практический опыт.
- Опыт: Минимум 5–7 лет опыта в области бизнес-аналитики или аналитики данных, из которых не менее 2 лет на руководящих позициях или в роли владельца проектов.
- Знание SaaS-экосистем: Опыт построения BI-слоев непосредственно поверх корпоративных приложений, таких как Salesforce CRM/SIS, Oracle NetSuite ERP и Canvas LMS, является большим преимуществом.
- Экспертиза в локализации: Знание глобальных и региональных стандартов защиты данных (например, GDPR или местных законов о защите данных Руанды/Маврикия) является значительным преимуществом.
