Мы ищем человека, который возьмёт на себя направление прогнозирования спроса и сетевых метрик и поможет сделать его точнее и понятнее для бизнеса.
Сейчас прогноз строится вручную в Excel и ежедневно уточняется внутри текущего месяца. Общее плечо прогноза по SKU и метрикам сети — 12 месяцев.
Нам нужен специалист, который сможет свежим взглядом оценить текущий подход и выстроить более точную систему прогнозирования.
Что предстоит делать
- Провести аудит текущего процесса прогнозирования, данных и используемого ИИ-инструмента.
- Развивать прогнозирование продаж регулярного ассортимента, акций и новинок.
- Строить прогнозы продаж и динамики метрик сети в разрезе стран и по сети в целом.
- Прогнозировать ключевые сетевые метрики: регистрации, активации, реактивации, активных партнёров, отток и удержание.
- Анализировать отклонения прогноза от факта, находить причины и определять опережающие индикаторы.
- Самостоятельно выбирать методы прогнозирования под разные задачи, в том числе при изменении бизнес-стратегии.
- Развивать систему контроля качества прогнозов: MAPE/WAPE, bias и другие метрики.
- Автоматизировать и постоянно улучшать процесс прогнозирования.
Что важно
- 3+ года опыта в прогнозировании продаж, спроса или бизнес-показателей.
- Практический опыт построения прогнозов и проверки их точности на фактических данных.
- Хорошая статистическая и аналитическая база: временные ряды, экспоненциальное сглаживание, ARIMA/SARIMA, сценарное прогнозирование.
- Умение самостоятельно выбирать метод прогнозирования под конкретную задачу.
- Опыт работы с высокой волатильностью и ситуациями, когда история не полностью объясняет будущий спрос.
- Умение работать с большими объёмами данных из разных источников и находить статистически значимые закономерности.
- SQL на уровне, достаточном чтобы самостоятельно читать и проверять запросы, в том числе сгенерированные ИИ.
- Готовность глубоко погружаться в бизнес-модель и аргументировать выбранный подход.
Будет плюсом
- Опыт прогнозирования в ритейле, FMCG, e-commerce, сетевом/MLM-бизнесе или других бизнесах со схожей динамикой.
- Опыт прогнозирования новых продуктов, акций и промо.
- Опыт работы с retention, churn, LTV и другими показателями сети, в том числе методами когортного анализа.
- Python для самостоятельного анализа и проверки гипотез.
- Опыт автоматизации прогнозирования.
- Практический опыт использования ИИ в аналитике и прогнозировании.
Что мы предлагаем:
- Оклад по результатам переговоров + премия до 30% по KPI.
- Официальное трудоустройство с первого дня, электронный кадровый документооборот.
- ДМС после испытательного срока.
- Продуктовый бонус 6000 рублей в месяц, корпоративное такси и мобильная связь.
- Обеды за счёт компании.
- График 5/2, работа в офисе (м. Маршала Покрышкина).
