Инженер по решениям автоматизации

Кто мы

Добро пожаловать в TELUS Digital — компанию, где инновации создают глобальный эффект. Мы — отмеченная наградами консалтинговая компания в области цифровых продуктов и цифровое подразделение TELUS, одного из крупнейших телекоммуникационных операторов Канады. Мы проектируем и внедряем трансформационный клиентский опыт с помощью передовых технологий, гибкого мышления и культуры, ориентированной на людей.

Наша глобальная команда работает в Северной и Южной Америке, Центральной Америке, Европе и регионе APAC. Мы предлагаем комплексную экспертизу в восьми ключевых направлениях: консалтинг по цифровым продуктам, цифровой маркетинг, данные и ИИ, стратегический консалтинг, модернизация бизнес-операций, корпоративные приложения, облачная инженерия, а также QA и тестовая инженерия.

От мобильных приложений и веб-сайтов до голосовых интерфейсов, чат-ботов, ИИ, клиентского сервиса и решений для розничных точек — TELUS Digital обеспечивает бесшовный, надёжный и цифровой опыт для клиентов там, где они находятся, — на базе безопасной инфраструктуры и масштаба нашей многомиллиардной материнской компании.

Локация и гибкость

На позиции инженера по решениям автоматизации (Automation Solutions Engineer) предусмотрена гибридная модель работы: 3 дня в неделю в офисе в Софии, Болгария, и 2 дня удалённо.

Возможность

Мы ищем инженера по решениям автоматизации (Automation Solutions Engineer) в команду Forward Deployed Automation Engineering для работы встроенным специалистом с операционными командами клиента и командами управления персоналом (Workforce Management). Вы будете вести инициативы, основанные на глубоком изучении процессов, где критически важна техническая экспертиза — понимание архитектур автоматизации, решений на базе ИИ и паттернов интеграции позволяет находить возможности оптимизации, которые другие упускают. 70–80% времени уйдёт на discovery: наблюдение за рабочими процессами, выстраивание доверия со стейкхолдерами, точное определение объёма решений и проектирование интеллектуальных подходов к автоматизации. Оставшиеся 20–25% — на создание и внедрение готовых к продакшену автоматизаций с использованием RPA, скриптов, интеграции ИИ и агентных workflow. Роль требует и технических навыков, и выдающихся коммуникативных способностей.

Обязанности

• Вести техническое discovery: работать внутри операционных команд, чтобы понимать процессы на техническом и операционном уровне; выявлять возможности автоматизации, анализируя процессы с точки зрения бизнеса и технологий

• Проектировать интеллектуальные решения автоматизации: переводить операционные задачи в чётко определённые архитектуры автоматизации с использованием RPA, скриптов, API, интеграции ИИ/LLM и агентных workflow

• Создавать и внедрять продакшен-автоматизации: разрабатывать, тестировать и развёртывать решения автоматизации, включая скрипты, RPA-процессы, пайплайны данных и интеграции на базе ИИ для сложных операционных задач

• Обеспечивать согласованность со стейкхолдерами: выстраивать доверие с операционными командами и руководством; ясно доносить технические решения, бизнес-эффект и сроки внедрения для нетехнической аудитории

• Поддерживать операционные команды: направлять и наставлять тимлидов и операционный персонал в практиках автоматизации; поддерживать инициативы citizen developer, делясь технической экспертизой и лучшими практиками

• Измерять и количественно оценивать эффект: отслеживать результаты автоматизации (экономия времени, рост продуктивности, повышение эффективности) и формировать бизнес-кейсы с демонстрацией ROI и операционной ценности

Требования

• Деловой английский (письменный и устный) обязателен

• 5+ лет практического опыта в разработке ПО, автоматизации или техническом solution engineering с подтверждённой поставкой сложных систем автоматизации

• Экспертный уровень как минимум в одной платформе RPA (UiPath, Automation Anywhere, Power Automate, n8n) и в скриптовых языках: Python (также Java или PowerShell)

• Сильная техническая база в SQL, преобразовании данных, интеграции API и системных архитектурах; уверенное проектирование пайплайнов данных и сервисных решений автоматизации

• Опыт работы в облачных средах (AWS, Azure или GCP) с контейнеризованными workflow (Docker) и CI/CD-пайплайнами

• Подтверждённая экспертиза в современной автоматизации на базе ИИ: практические знания LLM API (OpenAI, Gemini и др.), Retrieval-Augmented Generation (RAG), агентных AI workflow и prompt engineering

• Выдающиеся коммуникативные и межличностные навыки; умение переводить сложные технические концепции для нетехнических стейкхолдеров и выстраивать доверие с операционными командами

• Сильное мышление, ориентированное на решение проблем, с способностью самостоятельно доводить решения от discovery до продакшен-развёртывания

• Бакалавриат в области computer science, software engineering, data science или смежной технической дисциплины (или эквивалентный практический опыт создания сложных систем автоматизации)

Будет плюсом

• Опыт автоматизации операций контакт-центра, процессов Workforce Management или операционной отчётности

• Знакомство с платформами WFM (Verint, Workday) или операционной аналитикой и BI-средами

• Опыт построения программ enablement автоматизации или масштабирования инициатив citizen developer

• Практический опыт внедрения агентных AI-систем в продакшен с использованием фреймворков вроде LangChain, AutoGen или CrewAI

• Опыт количественной оценки операционного эффекта и подготовки бизнес-кейсов, ориентированных на ROI

Равные возможности

В TELUS Digital мы гордимся тем, что являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и стремимся к разнообразному и инклюзивному рабочему пространству. Все аспекты трудоустройства, включая решения о найме и продвижении, основываются на квалификации, заслугах, компетентности и результатах кандидатов без учёта характеристик, связанных с разнообразием.

Мы используем предоставленную вами информацию только для обработки заявки и формирования статистики. Поскольку мы не запрашиваем персональные данные особой категории, просим не передавать нам такую информацию.

Подробнее об использовании ваших данных — в нашей Политике конфиденциальности.