AI/ML Engineer

Мы — аутсорсинговая IT-компания, специализирующаяся на разработке и развитии корпоративных информационных систем, Data Engineering, DevOps и поддержке сложной инфраструктуры.

Работаем с крупными российскими заказчиками из банковского сектора, страхования, телекома, ритейла, промышленности и других отраслей.

Мы регулярно получаем запросы на AI, ML специалистов и формируем пул специалистов, способных вести задачу по полному циклу.

В зависимости от проекта задачи могут включать:

• Разработка AI/ML-решений на базе LLM, NLP и Generative AI.
• Создание AI-агентов, RAG-систем и интеллектуальных пайплайнов.
• Разработка и интеграция AI-сервисов через API и микросервисную архитектуру.
• Проектирование и оптимизация моделей, workflow и агентных систем.
• Работа с данными, оценка качества моделей и оптимизация производительности.
• Участие в проектировании архитектуры, code review и внедрении решений в production.

Требования

• Коммерческий опыт AI/ML-разработки от 3 лет.
• Отличное знание Python.
• Практический опыт с LLM, NLP, RAG, Prompt Engineering и AI Agents.
• Опыт разработки REST API (FastAPI или аналогичные фреймворки).
• Опыт работы с PyTorch/TensorFlow и современными ML-фреймворками.
• Знание Docker, Git, SQL и базовых принципов MLOps.
• Опыт работы с LangChain, LangGraph, LlamaIndex или аналогичными инструментами будет преимуществом.
• Опыт работы с векторными БД (Qdrant, FAISS, PGVector, Milvus и др.) будет плюсом.
• Понимание микросервисной архитектуры и процессов вывода решений в production.

Ключевые навыки: Python, AI, Machine Learning, Deep Learning, LLM, GenAI, NLP, RAG, AI Agents, FastAPI, PyTorch, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Docker, Git, SQL.

Формат работы

• Полностью удалённая работа;
• Проекты крупных российских компаний;
• Работа преимущественно по московскому времени;
• Загрузка — как правило, full-time;
• Продолжительность проектов — обычно от 6 месяцев с возможностью продления;
• Оформление и формат сотрудничества обсуждаются индивидуально;

Мы рассматриваем разные профили и подбираем проект с учётом основной специализации кандидата.