Наша команда развивает современные цифровые продукты, применяет smart-модели прогнозирования, которые рассчитаны как для внутренних пользователей Сбера, так для внешнего рынка, с постоянно растущем количеством пользователей от 2 тысяч.
Разработка ведется на различных ОС, в том числе и мобильных (iOS, Android).
Продукты в сфере управления портфелем недвижимости, транспортным обеспечением, технологий умного офиса, и ряда услуг, делающих жизнь офиса комфортной для каждого сотрудника.
Обязанности
- разработка прикладных программ (JAVA)
- поиск наилучших решений совместно с дизайнерами и аналитиками
- оценка трудоёмкости задач, участие в планировании;
- написание unit-тестов
- менторство (развитие tech skills) стажёров
- взаимодействие с разработчиками и другими командами в формате Agile.
Требования
- высшее образование
- опыт работы в проектах по разработке/модификации/внедрению ПО от 5 лет
- понимание цикла разработки, внедрения и сопровождения ПО (разработка, интеграция, тестирование, развертывание, мониторинг)
- Знание системы сборки (Gradle, Maven)
- практический опыт Java Core, JCF
- практический опыт Spring Core, Spring MVC, Spring Data JPA, Spring AOP
- понимание принципов Hibernate
- опыт применения JUnit, Mockito или других фреймворков для Unit-тестов (тестирование, виды, зависимости)
- знание технологий REST, XML, JSON, HTTP
- практический опыт с Nexus, Bitbucket
- логирование: какие зависимости, какие уровни, как использовать, сопутствующие технологии
- понимание принципов и опыт применения SQL, PostgreSQL
- Jenkins, Bash, Ansible, Docker, Linux, SSL, OpenShift
- Spring security, oauth2, ролевая модель, методы конфигурации
- OpenShift конфигурации (понимание работы, настройка основных сущностей в namespace)
- понимание принципов и методологии DevOps, сборочного процесса (CI/CD)
- знание основных методологий разработки программного обеспечения (Agile, Scrum)
- опыт командной разработки с использованием трекер-систем (Confluence, Jira и т.п.)
- навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
- комфортный современный офиc ул. Уральская, 1
- график работы: офис/гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
