AI/LLM-инженер
Мы развиваем продукты на базе генеративных технологий и уже используем LLM в продуктовых сценариях. Направление растёт, и мы ищем инженера, который доведёт LLM-решения до продакшена и возьмёт на себя их качество.
Если ты умеешь не только собирать прототип на готовых API, но и понимаешь, как держать такое решение в проде — ждём тебя.
Обязанности
- Разрабатывать решения на базе LLM: RAG-пайплайны, диалоговые и агентные сценарии, LLM workflows;
- Проектировать и реализовывать AI-агентов: оркестрация, function calling, работа с внешними инструментами;
- Выводить решения в production и поддерживать их работу;
- Писать и отлаживать промпты, вести регресс-проверки, развивать context engineering;
- Настраивать мониторинг, разбирать логи и обратную связь по реальной работе ассистентов;
- Оценивать качество: офлайн-метрики, бенчмарки, LLM-as-a-judge, A/B-тесты;
- Следить за open-source решениями, экспериментировать и внедрять то, что работает.
Требования
- Уверенный Python;
- Опыт работы с LLM API, понимание ограничений и трейдофов;
- Опыт построения RAG и работы с векторными базами (Qdrant, FAISS, Milvus, pgvector);
- Знание LLM-фреймворков: LangChain, LangGraph или аналоги;
- Опыт создания web-сервисов: FastAPI, asyncio, проектирование API;
- Docker и Kubernetes;
- SQL;
- Git, культура код-ревью;
- Опыт от 3 лет.
Будет плюсом
- Опыт дообучения моделей: fine-tuning, LoRA/QLoRA;
- База классического ML: scikit-learn, CatBoost, XGBoost;
- Понимание методов обучения и инференса open-source моделей;
- Английский для чтения документации и статей;
- Профильное техническое образование.
Условия
- Удалённо или гибрид;
- ДМС;
- Бонусы и премии по результатам;
- Оформление по ТК РФ;
- Компенсация спорта;
- Обучение за счёт компании, участие в конференциях.
