Приглашаем Системного аналитика в команду AdInsure.
Современные технологии и подходы к организации работы. Профессиональная команда. Интересные задачи и ценный опыт.
Обязанности
- Забирать в проработку модули системы AdInsure от предыдущей команды или напрямую от бизнес-заказчиков, проводить аудит текущих требований;
- Выявлять, анализировать и формализовать требования по развитию страхового ПО (андеррайтинг, урегулирование убытков, личные кабинеты);
- Проектировать интеграции со смежными системами компании. У нас много микросервисов, поэтому работа с API будет занимать до 50% ваших задач;
- Описывать синхронные (REST/JSON/XML) и асинхронные интеграционные взаимодействия (очереди RabbitMQ/MQ). Важно понимать принципы работы брокеров сообщений;
- Ставить задачи разработчикам, декомпозировать фичи, участвовать в оценке сроков совместно с Team Lead;
- Участвовать в функциональном тестировании (проверка логики по SQL, проверка корректности передачи данных), несмотря на то, что у вас будут отдельные специалисты по QA;
- Поддерживать техническую документацию в Confluence и бэклог в Jira.
Требования
- Опыт работы системным аналитиком от 2–3 лет. Обязателен опыт именно в страховании (коробочные решения страховых компаний приветствуются);
- Глубокое понимание жизненного цикла страховой деятельности (полисы ОСАГО/КАСКО/ДМС, договоры страхования жизни, регламенты ЦБ РФ).
- Понимание архитектурного устройства корпоративных систем уровня ERP/CRM. Готовность разбираться в легаси-коде;
- Интеграции: уверенное проектирование REST API (JSON/XML), понимание протоколов HTTP/HTTPS;
- Асинхронность: практический опыт описания взаимодействий через очереди (RabbitMQ / IBM MQ);
- Базы данных: написание сложных SQL-запросов (JOIN, подзапросы, агрегация) для анализа данных и самопроверки гипотез;
- Моделирование: свободное владение BPMN 2.0 (процессы должны быть читаемыми для разработчиков), UML (диаграммы последовательности и состояний);
- Высшее техническое образование;
- Знание специфики коробочного страхового ПО (знакомство с принципами работы продуктов лидеров рынка будет преимуществом);
- Владение инструментами прототипирования (Figma/Miro);
- Базовое знание XPath/XQuery для разбора XML-схем;
- Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.
Условия
- Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Проспект мира);
- Льготные ипотечные условия кредитования;
- Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ;
- ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
- Корпоративная пенсионная программа;
- Детский отдых и подарки за счет Компании;
- Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
