Аналитик

ProBack - это команда экспертов в сфере технологий, которая оказывает полный цикл услуг по разработке решений для автоматизации и оптимизации бизнес-процессов.

Мы ищем аналитика, который будет выступать ключевым связующим звеном между бизнес-потребностями наших заказчиков и техническими возможностями искусственного интеллекта.

Чем предстоит заниматься:

• Выявление возможностей для AI: Взаимодействие с заказчиками, проведение интервью и workshops для анализа бизнес-потребностей и обследования бизнес-процессов (AS-IS / TO-BE).

• Формирование предложений и обоснование: Анализ процессов и данных заказчика для формирования предложений по применению ИИ-решений, оценка и прогнозирование потенциального экономического и операционного эффекта от их внедрения.

• Проектирование решений: Разработка высокоуровневых требований и архитектурных решений (High-Level Design, HLD) совместно с техническими лидерами (CTO/архитектором). Проработка интеграций с существующими системами заказчика.

• Постановка задач и документация:

  Формализация бизнес-требований, декомпозиция и постановка задач на разработку и дизайн.
  Формирование, согласование и поддержание в актуальном состоянии проектной документации (технические задания, спецификации).
  Формирование документации: акты приемки (ПМИ/ПСИ), руководства пользователя и администратора для дальнейшей поддержки решения.

• Управление внедрением: Участие совместно с командой в проработке roadmap и календарного плана разработки. Поддержка пользователей на этапах передачи решения, интеграции и обучения.

Наши ожидания:

• Опыт работы в роли фуллстек - аналитика от 2х лет.

• Понимание полного цикла разработки и внедрения ПО (Agile, SDLC).

• Умение самостоятельно и в команде проводить сбор, анализ, разработку и управление требованиями.

• Владение инструментами визуализации и моделирования (BPMN, UML, Draw.io/Diagrams.net).

• Способность доступно объяснять сложные концепции как техническим специалистам, так и бизнес-заказчикам.

• Опыт работы с таск-трекерами (Jira, YouTrack и аналоги).

• Понимание клиент-серверной архитектуры, основ интеграции (REST API, JSON/XML) и баз данных.

Будет Плюсом:

• Опыт работы с ИИ-проектами: понимание типовых задач (NLP, Computer Vision, Predictive Analytics, RPA), этапов ML-цикла (от сбора данных до внедрения модели) и их бизнес-применения.

• Опыт успешного запуска проектов в промышленную эксплуатацию.

• Опыт в финтехе или других регулируемых отраслях.

• Практические навыки работы с инструментами: PlantUML, Swagger, Postman, SQL (на уровне написания запросов).

• Понимание принципов микросервисной архитектуры, работы с Message Queue (Kafka), различными типами БД (MongoDB, PostgreSQL, Elasticsearch).

• Гибрид (офис в Москве). Важно: наличие возможности приезжать в офис к клиентам в Москве для ключевых встреч.

• ДМС после успешного прохождения испытательного срока.

• Официальное трудоустройство, конкурентную «белую» зарплату.

• Возможность работать над сложными и интересными бизнес - проектами в сфере AI.

• Команду экспертов, с которыми можно обсудить идеи и расти вместе.