Старший инженер по машинному обучению

О компании Gen
Gen — это глобальная компания, посвящённая обеспечению цифровой свободы через свои надёжные потребительские бренды, включая Norton, Avast, LifeLock, MoneyLion и другие. Наше общее наследие основано на финансовом расширении возможностей и кибербезопасности для первых цифровых поколений, и сегодня мы предоставляем отмеченные наградами решения в области кибербезопасности, онлайн-конфиденциальности, защиты личности и финансового благополучия почти 500 миллионам пользователей более чем в 150 странах.

Вместе мы разделяем общую страсть и видение — защищать потребителей и помогать им развивать, управлять и обеспечивать безопасность их цифровой и финансовой жизни. Мы всегда ищем умных, бесстрашных и высокоэффективных специалистов, которые рассматривают ИИ как командного партнёра — используя его для более быстрого движения и достижения значимых результатов.

Будучи частью Gen, вы получите гибкость, инструменты и поддержку для выполнения своей работы наилучшим образом и развития карьеры — от гибких условий работы и отпусков до конкурентной оплаты, льгот и программ по улучшению благополучия.

В Gen мы изобретательны и неустанно ориентированы на клиента. Мы создаём пространство для здоровых дебатов, экспериментов и непрерывного обучения, и ищем людей с разным опытом, идентичностями и идеями для присоединения к нашей команде. Вы будете работать с людьми, которые поддерживают друг друга, уважают друг друга и понимают, что наши различия — это конкурентное преимущество.

Если это про вас, мы будем рады видеть вас в команде Gen.


О вакансии

Офис в Куала-Лумпуре — технологическая мощь MoneyLion. Мы гордимся инновационными инициативами и процветаем в быстром и сложном окружении. Присоединяйтесь к нашей мультикультурной команде визионеров и индустриальных бунтарей, которые меняют традиционную финансовую индустрию!

Мы ищем инженера по машинному обучению, технически подкованного в программировании, для создания систем машинного обучения и поддержки высокоэффективных моделей машинного обучения в продакшене. Проектирование систем машинного обучения требует, чтобы вы, как инженер по машинному обучению, могли формулировать бизнес-проблемы и разрабатывать решения машинного обучения, которые эффективно приносят ценность компании. Вы будете прототипировать, внедрять и экспериментировать с методами машинного обучения для решения бизнес-задач. Вы возглавите усилия по автоматизации, архитектуре и оптимизации процессов и рабочих потоков машинного обучения. Также вы поможете определить, выполнить и обеспечить соблюдение лучших практик разработки моделей с тестированием для всей команды Data Science в MoneyLion.

Основные обязанности

• Отвечать за полную архитектуру, оркестрацию и доставку систем и пайплайнов машинного обучения от постановки задачи до продакшена

• Вести технические обсуждения с инженерами MLOps и дата-сайентистами для принятия обоснованных решений по дизайну системы

• Исследовать, создавать и проектировать надёжные, масштабируемые системы и модели машинного обучения, которые приносят измеримую бизнес-ценность

• Проектировать, выполнять и контролировать эксперименты и метрики моделей машинного обучения; самостоятельно делать выводы и рекомендации

• Мониторить, оптимизировать и поддерживать решения машинного обучения в продакшене; проактивно выявлять и устранять системные проблемы

• Продвигать и обеспечивать практики разработки с тестированием и лучшие инженерные практики для снижения технического долга в ML-системах

• Наставлять младших инженеров ML, предоставлять рекомендации, отзывы по коду и поддерживать их технический рост

  
  
  О вас

• Подтверждённый опыт разработки, внедрения и поддержки моделей машинного обучения в продакшене в масштабе

• Умение решать проблемы и устранять неполадки, используя как классические методы, так и новые подходы; способность самостоятельно ориентироваться в неоднозначных ситуациях

• Уверенное владение Python и SQL

• Опыт работы с библиотеками и фреймворками машинного обучения; предпочтителен практический опыт с инструментами, такими как scikit-learn, XGBoost или LightGBM

• Опыт построения систем, рабочих процессов и пайплайнов машинного обучения от начала до конца

• Знание инструментов MLOps, таких как DVC, MLFlow, Metaflow, Seldon или BentoML, является большим преимуществом

• Практический опыт работы с AWS, Docker, Kubernetes

• Сильные навыки коммуникации, сотрудничества и управления заинтересованными сторонами

• Доказанная способность наставлять других и вносить вклад в инженерную культуру всей команды

Что дальше

• Скрининг-звонок с рекрутером

• Домашнее задание

• Интервью и обсуждение домашнего задания с менеджером по найму (очно)