Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
В Affirm мы существуем для тех моментов, которые имеют значение — предоставляя людям ясный, предсказуемый способ оплаты с течением времени, без скрытых комиссий, без сюрпризов и без компромиссов в том, что действительно важно.
В качестве инженера по машинному обучению в нашей команде вы будете находиться на переднем крае разработки высококачественных, готовых к производству моделей, которые играют центральную роль в наших процессах принятия решений. Ваш вклад будет иметь решающее значение в формировании нашего финансового ландшафта. Если у вас есть сильный интерес к машинному обучению и вам нравится сложная работа, Affirm — это место для вас!
Что вы будете делать
Использовать собственные данные Affirm и данные сторонних организаций для разработки моделей машинного обучения, которые прогнозируют вероятность дефолта и принимают решение об одобрении или отклонении заявки для достижения бизнес-целей
Сотрудничать с командами платформенной и продуктовой инженерии для создания систем обучения моделей, принятия решений и мониторинга
Исследовать передовые решения и разрабатывать прототипы, которые определяют будущее кредитного скоринга в Affirm
Реализовывать и масштабировать конвейеры данных, новые признаки и алгоритмы, которые являются ключевыми для наших производственных моделей
Сотрудничать с инженерными, кредитными и продуктовыми командами для определения требований к новым продуктам
Что мы ищем
Опыт работы инженером по машинному обучению не менее 2 лет или степень PhD в соответствующей области
Профессиональные навыки в машинном обучении с опытом работы в таких областях, как обобщённые линейные модели, градиентный бустинг, глубокое обучение и вероятностная калибровка. Знания в области кредитного риска являются плюсом
Сильные инженерные навыки в Python и навыки работы с данными, такие как SQL
Опыт работы с крупномасштабными распределёнными системами, такими как Spark или Ray
Опыт использования проектов с открытым исходным кодом и программного обеспечения, таких как scikit-learn, pandas, NumPy, XGBoost, Kubeflow
Опыт разработки моделей машинного обучения в масштабе от идеи до бизнес-результата
Отличные навыки письменного и устного общения и способность управлять межфункциональными требованиями с продуктовыми и инженерными командами
Умение представлять технические концепции и результаты в форме, соответствующей аудитории
Настойчивость, терпение и сильное чувство ответственности — мы создаём систему принятия решений, которая позволяет потребителям и партнёрам доверять Affirm!
Уровень оплаты - L
Уровень акций - 5
Новые сотрудники Affirm обычно начинают с нижней границы диапазона оплаты. Affirm ориентируется на простую и прозрачную структуру оплаты, основанную на различных факторах, включая местоположение, опыт и профессиональные навыки.
Базовая зарплата является частью общего пакета компенсаций, который может включать ежемесячные выплаты на здоровье, благополучие и технические расходы, а также льготы (включая 100% субсидированное медицинское страхование, стоматологическое и офтальмологическое покрытие для вас и ваших иждивенцев). Кроме того, сотрудники могут иметь право на получение акций, предлагаемых Affirm Holdings, Inc. (материнская компания).
Диапазон базовой зарплаты в Канаде в год: $133,000 - $183,000
Местоположение - Удалённо, Канада
Эта удалённая позиция открыта только для кандидатов, проживающих в Альберте, Британской Колумбии, Манитобе, Нью-Брансуике, Ньюфаундленде и Лабрадоре, Новой Шотландии, Онтарио, Острове Принца Эдуарда или Саскачеване.
Удалённая работа в первую очередь с встроенной гибкостью
Affirm гордится тем, что является компанией, ориентированной на удалённую работу. Большинство ролей можно выполнять практически из любой точки страны трудоустройства. Некоторые позиции могут время от времени требовать личного присутствия в офисе Affirm, а некоторые — базироваться в офисе из-за специфики работы. Всем новым сотрудникам будет предложено пройти очное вводное обучение.
Преимущества, созданные для вас
Наши льготы отражают нашу приверженность заботе, прозрачности и гибкости. Вот несколько основных моментов:
Мы стремимся обеспечить инклюзивный процесс собеседования, включая предоставление условий для кандидатов с ограниченными возможностями. Если вам нужна поддержка, мы рады помочь.
Для позиций, базирующихся в Сан-Франциско или Лос-Анджелесе: Affirm рассматривает квалифицированных кандидатов с записями о задержаниях и судимостях, как того требует закон.
Нажимая «Отправить заявку», вы подтверждаете, что прочитали Глобальное уведомление о конфиденциальности кандидатов Affirm и соглашаетесь с использованием вашей личной информации, как описано.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности