ML-продакт-менеджеры в Т-Команде разрабатывают продукты, где искусственный интеллект — ядро, а не фича. Наши направления работы: — AI для операционных подразделений. Развиваем LLM-агентов, голосовых помощников, речевую аналитику и другие инструменты. — Пользовательские продукты. Разрабатываем фичи для сервисов в приложении Т-Банка: ассистентов, персональные рекомендации, умный поиск. — Умное рабочее пространство. Внедряем AI в рутинные задачи: поиск по корпоративным данным, интеллектуальные функции в чате, помощники, адаптированные под профессии. — AI-платформа. Развиваем сервис, который позволяет продуктовым командам самостоятельно создавать и масштабировать AI-продукты. Ежемесячно им пользуются 2 тысячи коллег. Почему у нас интересно: — Делаем то, чего никто не делал: создаем продукты и фичи, которых не было на рынке до нас. — Поддерживаем автономность: болеем за задачи и не ограничиваем свободу действий. — Помогаем расти: можно прокачивать знания в ML и расти в роли эксперта или выбрать траекторию лида и в будущем управлять командой.
Обязанности: - — Искать, где ML решит проблему пользователя лучше, чем при классическом подходе
- — Превращать бизнес-проблему в измеримую ML-задачу
- — Приоритизировать гипотезы с учетом стоимости и сложности ML-решения
- — Запускать эксперименты с моделями и проверять, как их изменение влияет на продукт и метрики
- — Контролировать модель от идеи до продакшена и следить за ее качеством
- — Работать в связке с дата-сайентистами, ML-инженерами и разработчиками
Требования: - — У вас есть опыт запуска AI-продуктов — от постановки задачи до внедрения и мониторинга в продакшене
- — Проводили A/B-тесты с ML-моделями — понимаете, чем они отличаются от обычных продуктовых экспериментов
- — Выстраивали процесс разметки данных: создавали инструкции, контролировали качество асессоров и другие этапы
- — Понимаете, как оценивать разные типы ML-моделей и почему нет единой метрики качества
- — Умеете преобразовать бизнес-задачу в техническое задание для ML-команды и обратно
Условия: - — Работу в продуктовых командах, множество данных, развитую культуру тестирования и data-driven-, informed-, inspired-подходы к принятию решений
- — Работу над MLP вместо MVP. Мы делаем так, чтобы продукт не только был жизнеспособным, но и нравился пользователям
- — Сильное комьюнити продактов: внутренние и внешние митапы, участие в конференциях, обмен best practices
- — Постоянное развитие продуктовой культуры: собственную платформу для A/B-тестирования, инструменты для работы с данными, сбора фидбэка и проведения исследований, AI-центр
- — Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все что нужно: Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом
- — Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
- — ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
- Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
- — Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
- — Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
- — Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
- — Завтраки и обеды в Т-Кафе. В офисе есть ресторан и кофейни, на каждом этаже — кухня, где можно перекусить
- — 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
- — Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
- — Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании
.png&w=1920&q=75){kind=small}
