Обязанности
- Полный цикл ML-решений: От исследования и генерации фичей до обучения моделей (ранжирование, классический ML) и внедрения векторного поиска.
- Production & Engineering: Деплой моделей, создание API-сервисов, организация batch и online-инференса, настройка мониторинга и оптимизация latency.
- Архитектура: Проектирование ML-систем, выбор технологического стека и автоматизация процессов с нуля.
- LLM & AI: Интеграция LLM через API, внедрение RAG-систем, промпт-инжиниринг и оценка качества.
- Валидация: Проведение A/B-тестов и подбор метрик для проверки качества гипотез.
Требования
- Работал в роли ML Engineer / Applied ML Engineer / Senior DS от 2 лет.
- Шаришь за Python и понимаешь весь жизненный цикл ML.
- Самостоятельно заворачивал модель в сервис и умеешь работать с Docker, Kubernetes, Airflow.
- Хорошо знаешь SQL и имеешь опыт работы с аналитическими БД (Postgres, ClickHouse).
- Способен выстраивать процессы там, где их еще нет.
- Будет преимуществом: опыт с ElasticSearch, LLM (OpenAI/Claude/YandexGPT) и RAG-системами.
Условия
Почему Tripster?
У нас свобода и ответственность. Работаем удалённо из любой точки мира, без лишней бюрократии, ценим баланс между работой и личной жизнью. Ты будешь заниматься задачами, которые приносят реальный вклад, без овертаймов и пустой траты времени. Здесь важен результат и вклад каждого.
А что по плюшкам?
- ДМС со стоматологией и психологом
- Ежегодный Performance review
- Инструменты для твоего развития — обучение и профильные активности за счёт компании
- Корпоративное оборудование и многое другое :)
Этапы после отклика:
- HR-скрининг
- техническое интервью
- знакомство с командой
- оффер.
Отправляй своё резюме, и если твой опыт мэтчится с нами, то в ближайшее время с тобой свяжется наш рекрутер.
