Программист ПЛИС / SDR

Основные задачи

• Разработка и реализация алгоритмов цифровой обработки сигналов для систем связи.
• Реализация COFDM/OFDM-модема на ПЛИС и/или SDR-платформах.
• Разработка трактов модуляции и демодуляции, синхронизации по времени и частоте.
• Реализация FFT/IFFT, фильтрации, интерполяции, децимации, оценки канала и эквализации.
• Реализация FEC и других механизмов повышения помехоустойчивости.
• Разработка RTL-модулей на Verilog/SystemVerilog/VHDL.
• Интеграция ПЛИС с процессорами, АЦП/ЦАП и RF-трактом.
• Моделирование и отладка алгоритмов в MATLAB, Python, GNU Radio или аналогичных средах.
• Работа с логическими анализаторами, осциллографами, генераторами и анализаторами спектра.
• Использование ИИ-инструментов для анализа алгоритмов, генерации тестов, разработки вспомогательного кода и технической документации.
• Применение AI-assisted development и vibe coding для быстрого прототипирования и проверки инженерных гипотез.
• Участие в стендовых и натурных испытаниях систем связи.

Требования

• Понимание принципов цифровой связи и DSP.
• Опыт разработки под FPGA.
• Verilog/SystemVerilog или VHDL.
• Понимание OFDM/COFDM.
• Понимание принципов работы АЦП/ЦАП, DDC/DUC, I/Q-сигналов.
• Навыки аппаратной отладки.
• Уверенное использование современных ИИ-инструментов в инженерной работе.
• Умение проверять и верифицировать код и технические решения, полученные с использованием ИИ.

Будет преимуществом

• Xilinx Zynq / Zynq UltraScale+.
• GNU Radio, MATLAB/Simulink.
• Опыт разработки SDR и собственных радиомодемов.
• Опыт с LDPC, Viterbi, Reed-Solomon и другими FEC.
• JESD204, LVDS, PCIe, Ethernet.
• Опыт использования AI-агентов, Cursor, GitHub Copilot, Claude Code и аналогичных инструментов.

Что предоставляем

• Доступ к современным ИИ-инструментам за счет компании.
• Оплачиваемые компанией подписки на профессиональные AI-сервисы и инструменты разработки при необходимости.
• Возможность использовать LLM, AI-агентов, инструменты генерации и анализа кода в ежедневной работе.
• Возможность тестировать новые AI-инструменты и внедрять наиболее эффективные в рабочий процесс.
• Работа с реальными инженерными задачами и возможность доводить решения от идеи до работающего изделия.