Data Scientist (риски)

• Создание моделей реального времени скоринга убытков и тарификации.
• Разработка моделей - регрессионных и классификационных.
• Участие в разработке и стандартизации ML-пайплайнов.
• Полный цикл построения и внедрения анкетных и поведенческих скоринговых моделей.
• Мониторинг и валидация действующих скоринговых моделей.
• Построение отчетности по моделям (стабильность, предсказательная сила моделей и т.д.).
• Анализ качества скоринговых моделей внешних сервисов.

• Знание SQL/T-SQL.
• Знание Python.
• Знание математической статистики и теории вероятностей.
• Приветствуется опыт работы с docker, kubernetes, spark, airflow.

• Работа в IT-дирекции одной из крупнейших российских страховых компаний.
• Возможность реализовать свои идеи в крупных проектах в сфере страхования.
• Сильную команду профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы.
• Заботу о здоровье: ДМС сразу после испытательного срока, расширенная программа ДМС через 6 месяцев после прохождения испытательного срока.
• Возможность совершенствовать себя в одном из лучших Корпоративных университетов, бесплатный корпоративный доступ к электронной библиотеке «Альпина».
• Уникальные предложения и скидки от партнёров.
• Прозрачную систему бонусов и премий, достойную зарплату - размер обсудим на интервью.
• Зарплатный проект от корпоративного АО Инго Банка: повышенный кешбэк бонусами, льготы по кредитам, ипотеке, рефинансированию, выгодные ставки по вкладам, накопительным счетам.

* Премия Russian Employee Experience Awards 25", серебро, 2025 г.

СТРАХОВОЕ ПУБЛИЧНОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО «ИНГОССТРАХ»