Кто мы.

Reality Defender — это отмеченная наградами компания в области кибербезопасности, помогающая предприятиям и правительствам обнаруживать дипфейки и медиа, созданные с помощью ИИ. Используя запатентованный многомодельный подход, Reality Defender устойчив к самым передовым генеративным платформам, создающим видео, аудио, изображения и текстовые материалы. Платформа обнаружения дипфейков Reality Defender с приоритетом API позволяет командам и разработчикам в реальном времени выявлять мошенничество, кампании по дезинформации и вредоносные дипфейки.

Поддерживаемая мировыми инвесторами, включая DCVC, Illuminate Financial, Y Combinator, Booz Allen Hamilton, IBM, Accenture, Rackhouse и Argon VC, Reality Defender сотрудничает с ведущими корпоративными клиентами, финансовыми учреждениями и правительствами, чтобы гарантировать, что медиа, созданные с помощью ИИ, не используются в злонамеренных целях.

Youtube: Reality Defender выигрывает награду RSA за самый инновационный стартап

Роль инженера данных.

Мы ищем инженера данных, который сможет создавать и масштабировать инфраструктуру, поддерживающую нашу платформу данных, с прочной базой в распределённых системах и облачных инструментах. Вы будете проектировать и эксплуатировать конвейеры, которые перемещают, обрабатывают и подготавливают многотерабайтные и потоковые наборы данных — включая аудио и видео — для моделей обнаружения Reality Defender, а также тесно сотрудничать с инженерами машинного обучения и исследователями, чтобы обеспечить надёжный поток данных в масштабе. Обязанности включают:

• Проектирование, создание и эксплуатация масштабных конвейеров обработки данных, работающих с многотерабайтными и потоковыми наборами данных, включая транскодирование аудио/видео, извлечение признаков и предварительную обработку.

• Развёртывание, масштабирование и устранение неполадок контейнеризованных рабочих нагрузок на Kubernetes и AWS в производственных средах.

• Создание и поддержка распределённых заданий обработки данных с использованием таких фреймворков, как Spark и Ray.

• Проектирование и эксплуатация систем оркестрации рабочих процессов (например, Airflow) с управлением зависимостями, повторными попытками, мониторингом и оповещениями для производственных конвейеров.

• Администрирование и настройка корпоративных баз данных, включая оптимизацию производительности, резервное копирование/восстановление, контроль доступа и стратегии масштабирования.

• Сотрудничество с инженерами машинного обучения и исследователями для поддержки конвейеров обучения, триггеров повторного обучения моделей, хранилищ признаков и других рабочих процессов MLOps.

Кто вы.

• Практический опыт работы с Kubernetes и AWS, включая развёртывание, масштабирование и устранение неполадок контейнеризованных рабочих нагрузок в производственных средах.

• Знание высокопроизводительных/распределённых вычислительных фреймворков, таких как Spark и Ray, для обработки масштабных наборов данных.

• Опыт работы с инструментами оркестрации рабочих процессов, такими как Airflow (или аналогичными системами, например Dagster, Prefect или Luigi) для планирования и управления сложными конвейерами данных.

• Сильные навыки программирования на Python и SQL; опыт с Golang является плюсом.

• Подтверждённый опыт создания и эксплуатации масштабных конвейеров обработки данных, желательно работающих с многотерабайтными или потоковыми наборами данных.

• Опыт работы с аудио- или видеоданными в масштабе является большим плюсом (например, транскодирование, извлечение признаков или конвейеры предварительной обработки).

• Знакомство с распространёнными шаблонами трансформации данных, применяемыми к большим наборам данных (ETL/ELT, пакетная и потоковая обработка, проверка данных и контроль качества).

• Опыт проектирования и поддержки систем оркестрации заданий, включая управление зависимостями, повторные попытки, мониторинг и оповещения для производственных конвейеров.

• Плюс: опыт оркестрации рабочих процессов машинного обучения (конвейеры обучения, триггеры повторного обучения моделей, хранилища признаков или инструменты MLOps).

Что мы предлагаем.

Reality Defender предлагает следующие преимущества всем нашим сотрудникам, независимо от местоположения:

• Медицинские планы с 100% покрытием страховых взносов для сотрудников и частичным покрытием для иждивенцев

• Планы стоматологического и офтальмологического страхования с 100% покрытием страховых взносов для сотрудников и их иждивенцев

• Планы краткосрочной/долгосрочной нетрудоспособности и страхования жизни с 100% покрытием страховых взносов для сотрудников

• Программы FSA/HSA и 401k

• Долевое участие в капитале

• 20 дней оплачиваемого отпуска в год

• 12 недель отпуска по уходу за ребёнком

• Бюджет на обучение и развитие

• Ежемесячные льготы для здоровья

• Ежегодный корпоративный выезд

Для сотрудников, работающих в головном офисе Reality Defender в Нью-Йорке, мы предлагаем следующие преимущества:

• Ежедневный обед в офисе через UberEats

• Льготы на проезд

• Удалённые пятницы

• Happy Hours и другие местные мероприятия