Ты будешь работать в департаменте ECOM в ML команде ии-ассистента.
Перед нами стоит амбициозная задача — создать AI-продукт, виртуального beauty-ассистента, который поможет нашим клиентам быстрее находить товары с учетом их потребностей, индивидуальных особенностей и предпочтений.
Наша цель — предоставлять лучший персонализированный опыт каждому пользователю.
Это уникальная возможность творить и создавать вместе с нами.
Мы ищем уверенного специалиста, способного реализовывать сложные LLM-пайплайны. Проект требует владения современными фреймворками и подходами к построению диалоговых агентов и RAG-систем.
ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ:
- Разрабатывать LLM-сервис c использованием инструментов (tool/function calling), оркестрацией и интеграцией в бэкенд-сервисы (рекомендации, поиск)
- Строить и улучшать RAG- пайплайны (индексация, ретривал, ранжирование, генерация) для работы с продуктовой базой и документацией
- Проектировать и проводить эксперименты для проверки гипотез и итеративного улучшения продукта, внедрять метрики, анализировать ошибки и отвечать за качество и наблюдаемость системы
- Поддерживать высокий стандарт качества кода
ЧТО ЖДЕМ ОТ КАНДИДАТА:
- Уверенное владение Python, опыт разработки ML/NLP-сервисов
- Опыт реализации LLM-based сервисов (RAG, agent workflows) с использованием фреймворков (LangChain, LangGraph), понимание их ограничений и трейдофов
- Опыт работы с векторными базами данных для построения эффективных RAG‑решений
- Знание основ Data Science и NLP
- Понимание архитектуры трансформеров и современных LLM (attention, positional encoding, MoE, токенизация)
- Свободное владение инструментами: Git, SQL, Bash, Docker, опыт работы в Linux-среде
Будет плюсом:
- Опыт создания асинхронных web-сервисов (FastAPI, asyncio)
- Понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования
- Опыт дообучения моделей для решения NLP-задач, в идеале, опыт в обучении моделей текстового векторного поиска
- Опыт в разработке поисковых или рекомендательных систем
Ключевые технологии: Python, FastAPI, LangChain LangGraph, Elastic, Qdrant, PyTorch
ПОЧЕМУ С НАМИ ХОРОШО:
- Персональное предложение по заработной плате и официальное трудоустройство, мы за прозрачность и честность
- График работы: удаленный, с возможностью приезжать в офис (Москва, Екатеринбург)
- У нас активная корпоративная жизнь, а ещё скидки и бонусы от партнеров
- Мы предлагаем помощь карьерного консультанта для выбора индивидуального направления развития
- Ты будешь работать в аккредитованной IT компании
- ДМС со стоматологией, потому что мы заботимся о твоем здоровье
- Открытый диалог с топ-менеджерами и дружный коллектив - база нашей культуры
- Компенсация обучений и участие в конференциях, чтобы ты рос вместе с компанией
- Никаких ограничений по дресс-коду и внешнему виду. Мы уважаем твою индивидуальность
Присоединяйся и создавай AI-продукты нового поколения вместе с нами 🚀
