Инженер-исследователь, проектирование чипов с использованием RL (обучение с подкреплением)

Сан-Франциско, Калифорния | Нью-Йорк, Нью-Йорк

О компании Anthropic

Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы искусственного интеллекта. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и общества в целом. Наша команда — быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, которые работают вместе над созданием полезных систем ИИ.

О командах RL

Наши команды по обучению с подкреплением (Reinforcement Learning) возглавляют исследования и разработки в области обучения с подкреплением в Anthropic, играя ключевую роль в развитии наших систем ИИ. Мы внесли вклад во все модели Claude, значительно повлияв на автономность и возможности кодирования Claude Fabel 5 и Opus 4.8. Наша работа охватывает несколько ключевых направлений:

• Разработка систем, позволяющих моделям эффективно использовать компьютеры
• Продвижение генерации кода с помощью обучения с подкреплением
• Пионерские фундаментальные исследования RL для больших языковых моделей
• Создание масштабируемой инфраструктуры RL и методологий обучения
• Улучшение возможностей рассуждения моделей

Мы тесно сотрудничаем с командами по выравниванию и командами по проверке безопасности Anthropic, чтобы наши системы были одновременно мощными и безопасными. Мы сотрудничаем с командой прикладного производственного обучения, чтобы внедрять инновации исследований в развернутые модели, и стремимся реализовывать наши исследования в масштабе. Наши команды по обучению с подкреплением находятся на пересечении передовых исследований и инженерного мастерства, с глубоким обязательством создавать высококачественные, масштабируемые системы, расширяющие границы возможностей ИИ.

О роли

Мы нанимаем сотрудников в команду Code RL в рамках организации RL. В качестве инженера-исследователя вы будете развивать способности наших моделей проектировать кремний. Проектирование аппаратного обеспечения — сложная и требовательная область — именно та сфера, в которой мы хотим, чтобы Claude преуспевал.

Вы будете использовать свой опыт проектирования чипов и превращать его в задачи и сигналы для обучения моделей. В частности, вы будете:

• Изобретать, проектировать и реализовывать среды RL и оценки для агентного генерации RTL, проектирования (включая формальную) верификации, оптимизации физического проектирования.
• Работать над сквозными вопросами RL, такими как оптимизация задержек EDA-инструментов и прокси-награды.
• Проводить эксперименты и формировать наш дорожный план.
• Внедрять свою работу в исследовательские и производственные обучающие запуски.
• Сотрудничать с другими исследователями и инженерами внутри и за пределами Anthropic.

Вы можете подойти, если вы:

• Обладаете экспертизой в проектировании ASIC или FPGA: RTL, верификация проектирования (UVM, формальные методы, покрытие), физическое проектирование (синтез, размещение и трассировка, закрытие по времени), оптимизация PPA, DFT, ECO.
• Свободно владеете промышленными EDA-инструментами и процессами.
• Имеете опыт выпуска чипов и опыт прохождения пути от спецификации до кремния.
• Знаете, как балансировать исследовательские эксперименты и инженерную реализацию.
• Страстно увлечены потенциалом ИИ и привержены разработке безопасных и полезных систем.

Сильные кандидаты также могут иметь:

• Опыт с обучением с подкреплением, оценками или средами.
• Создавали инструменты или автоматизацию вокруг потоков проектирования чипов.
• Работали с ML-ускорителями или высокопроизводительным вычислительным оборудованием.
• Знакомы с высокоуровневым синтезом или архитектурными симуляторами.

Годовая зарплата:

500 000 - 850 000 долларов США

Логистика

Минимальное образование: степень бакалавра или эквивалентное сочетание образования, обучения и/или опыта

Требуемая область обучения: область, релевантная роли, подтвержденная курсами, обучением или профессиональным опытом

Минимальный опыт работы: количество лет опыта будет соответствовать внутренним требованиям уровня должности

Политика гибридной работы в зависимости от местоположения: В настоящее время мы ожидаем, что весь персонал будет находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые роли могут требовать большего времени в офисе.

Спонсорство визы: Мы спонсируем визы! Однако мы не всегда можем успешно спонсировать визу для каждой роли и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия для получения визы и сотрудничаем с иммиграционным юристом для помощи в этом.

Мы призываем вас подавать заявку, даже если вы не уверены, что соответствуете всем требованиям. Не все сильные кандидаты соответствуют каждому из перечисленных требований. Исследования показывают, что люди из недостаточно представленных групп чаще испытывают синдром самозванца и сомневаются в силе своей кандидатуры, поэтому мы настоятельно рекомендуем не исключать себя преждевременно и подавать заявку, если вас интересует эта работа. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы создаем, имеют огромные социальные и этические последствия. Это делает представительство еще более важным, и мы стремимся включать разнообразные точки зрения в нашу команду.

Ваша безопасность важна для нас. Чтобы защитить себя от возможных мошенничеств, помните, что рекрутеры Anthropic связываются с вами только с адресов электронной почты @anthropic.com. В некоторых случаях мы сотрудничаем с проверенными рекрутинговыми агентствами, которые представляются как работающие от имени Anthropic. Будьте осторожны с письмами с других доменов. Законные рекрутеры Anthropic никогда не будут просить деньги, сборы или банковскую информацию до вашего первого рабочего дня. Если вы сомневаетесь в сообщении, не переходите по ссылкам — посетите anthropic.com/careers напрямую для подтверждения открытых вакансий.

Присоединяйтесь к нам!

Anthropic — это корпорация общественной пользы с головным офисом в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособную оплату и льготы, опциональное сопоставление пожертвований акциями, щедрый отпуск и декретный отпуск, гибкий график работы и прекрасное офисное пространство для совместной работы с коллегами. Руководство по использованию ИИ кандидатами: Узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявок.