Обязанности
- разработка системы метрик для процессов хранения, сортировки, экспедиции;
- построение аналитических моделей и дашбордов для ежедневного управления операциями;
- анализ производительности процессов и выявление узких мест;
- формирование рекомендаций по повышению скорости, качества и эффективности операций.
Результат: ключевые процессы измеримы, показатели доступны бизнесу, причины отклонений прозрачны.
Экономика операций
- анализ производительности сотрудников на разных этапах Fulfilment;
- прогнозирование потребности в персонале;
- анализ загрузки складов и транспортных средств;
- оценка себестоимости операций и поиск возможностей ее снижения;
- анализ эффективности действующей тарификации и поиск зон роста маржинальности.
Результат: бизнес понимает стоимость операций, прогнозы используются при планировании, ресурсы распределяются эффективнее.
Поддержка управленческих решений
- помогать бизнес-заказчикам находить причины возникающих проблем;
- превращать гипотезы в измеримые аналитические задачи;
- оценивать влияние изменений на ключевые показатели бизнеса;
- участвовать в приоритизации инициатив совместно с продуктом и операционными командами.
Результат: решения принимаются на основе данных, гипотезы проверяются аналитикой, изменения имеют измеримый эффект.
Данные и аналитическая инфраструктура
- работать с данными из Snowflake, MS SQL Server, Postgres, ClickHouse и 1С;
- разрабатывать аналитические витрины совместно с командой DWH;
- писать SQL-запросы для исследования и трансформации данных;
- использовать Python для автоматизации анализа, прогнозирования и решения сложных аналитических задач.
Результат: данные доступны для анализа, модели и витрины развиваются вместе с бизнесом, аналитика воспроизводима и масштабируема.
Требования
Мы ищем человека, который
- мыслит через процессы, метрики и экономику;
- умеет превращать данные в понятные управленческие решения;
- любит разбираться в сложных операционных системах;
- способен самостоятельно формулировать гипотезы и доводить исследования до результата;
- комфортно работает со слабоструктурированными задачами и большим количеством взаимосвязей;
- умеет объяснять выводы бизнесу простым языком.
Уровень и опыт
- опыт в аналитике — от 3 лет;
- опыт в логистике, доставке, e-commerce или Fulfilment будет преимуществом.
Hard skills
- SQL.
- Python (опыт прогнозирования и моделирования будет плюсом).
- Построение BI-дашбордов и систем метрик.
- Понимание принципов работы DWH.
- Опыт работы со Snowflake, MS SQL Server, Postgres, ClickHouse или аналогичными СУБД.
- Финансовая и бизнес-аналитика.
- Навык оценки экономического эффекта изменений.
Soft skills
- Системное мышление.
- Проактивность.
- Бизнес-ориентированность.
- Умение работать с неопределенностью.
- Структурная коммуникация.
- Способность влиять на решения через данные, а не через формальные полномочия.
Условия
- Оформление: ТК РФ.
- График: 5/2, гибрид (Дзержинский).
- Испытательный срок: 3 месяца (цели описаны выше).
