Стажер LLM-reseracher (Управление риск- моделирования)

09 октября 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • IT: Data Science и Data Engineering

можно без опыта

Обязанности

• разработка PoC и MVP AI-агентов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM, таких как langchain/langgraph
• адаптация и обучение LLM Сбера с использованием внутренних и внешних данных (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO)
• применение RL подхода для улучшения reasoning способностей модели.

Требования

• статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства
• знание статистики и ML/DL алгоритмов
• знание Python и ML-стэка (PyTorch, Scikit-learn, Pandas)
• понимание как устроен современный NLP (токенизация, обработка данных, эмбеддинги, pre-train модели и тд)
• опыт проектирования и обучения нейросетевых моделей (от CNN/RNN до трансформеров)
• опыт построения RAG (классический RAG, GraphRAG, Agentic RAG)
• знание классических алгоритмов (two pointers, бинарный поиск) и структур данных (куча, стэк, бинарное дерево)
• уверенный английский язык для чтения и анализа научных статей и документации

Условия

• формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр.
• гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю
• возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.