Cloud X — ИТ-компания, предоставляющая услуги облачных вычислений на базе собственной инфраструктуры: облачной платформы CX Platform и гипермасштабируемых центров обработки данных CX Data Centers с нулевым углеродным следом. Компания предлагает более 40 сервисов, предоставляемых по моделям IaaS, PaaS и SaaS, среди которых: базовая инфраструктура, ИИ, машинное обучение, интеграционные сервисы, Интернет вещей, большие данные, сетевые функции и кибербезопасность.
Облако Cloud X внесено в реестр отечественного программного обеспечения Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации. Инвестором компании выступает En+ Group.
Приглашаем системного аналитика для участия в разработке собственной MlOps-платформы. Платформа позволяет управлять ресурсами CPU, memory, GPU для организации и управления жизненным циклом продуктов и решений в области искусственного интеллекта. Делаем собственную AI-платформу полного цикла наподобие Vertex AI, Azure Open AI, Sagemaker.
Задачи:
- Фасилитация перехода продукта с синхронного взаимодействия на асинхронное,
- Разработка документации для платформенной части, бэка (Java, Python, Kuberflow, интеграционные взаимодействия AsyncAPI, OpenAPI, JSON, Kafka)
- Описание Data flow для платформы, формирование тех.документации (ТЗ, ФТ,НФТ, интеграционных сценариев).
- сбор и формализация требований к продукту
- cоставление требований на UI, разработка схем взаимодействия между сервисами, описание функциональных зависимостей между компонентами
- Согласование проектных решений с архитекторами, тех.лидами и командой.
- Участие в планировании релизов и декомпозиции задач.
- помощь командам QA в составлении тест-кейсов, проверке реализованного функционала на соответствие заявленных спецификациям, валидация релиза на соответствие требованиям.
Обязательно:
- Оконченное высшее техническое образование, предпочтительно в ИТ.
- Опыт работы системным аналитиком последние 5+ лет
- Опыт работы в разработческих компаниях, продуктовой разработке на этапе вывода продуктов с нуля, согласования архитектуры, описания use сas-ов итп
- B2B/инфраструктурный бэкграунд и опыт работы с распределенными архитектурными решениями.
- Опыт работы с:
- Kubernetes (Kuberflow) - желательнно
- Cloud infrastructure
- Event Sourcing/Storming.
- знание AsyncAPI и OpenAPI, понимание структур JSON и YAML
- Опыт моделирования и проектирования (процессы, базы данных, API)
- Опыт работы с методологиями Agile/Scrum, умение адаптирования и работать в условиях жестких дедлайнов
- Опыт работы с продуктами Jira, Confluence, Gitlab, знание markdown
- Cпособность самостоятельно изучать предметную область, обобщать информацию и делать выводы.
- Умение писать понятную и структурированную пользовательсткую документацию, включая гайды, справочные материалы, тех.описания API и инструкции по настройке, понимание принципов адаптации тех.информации для различных аудиотрий (разработчики DevOps, пользователи без тех.бэкграунда)
- Желательно понимание специфики предоставления сервисов в облачных провайдерах (AWS, Azure, Google Cloud и др.), опыт работы с ними
- Желательно понимание сервисов машинного обучения
- Приветствуется опыт работы с системами виртуализации (гипервизоры, OpenStack, VMWare и др) и облачными системами
Условия:
- Оформление в аккредитованную IT-компанию,
- "Белая" рыночная зп (зависит от опыта) и годовые бонусы,
- Гибридный график работы: 3 дня офис (вт-чт), 2 дня (пн,пт) в неделю можно работать из дома, начало дня гибкое, с 8.00 -10.30,
- Современный офис в пешей доступности, 10-15 мин., от м. Ул.1905 года/ 20 мин. от м. Краснопресненская, в бизнес-квартале "Трехгорная мануфактура"
- Реализация проектов федерального масштаба (Облако и сеть облачных дата-центров, которым нет аналогов в России) в составе крупного международного промышленного холдинга En+,
- Широкий соц. пакет: ДМС после испытательного срока (с возможностью включения членов семьи), компенсация питания, обучение на профильных курсах за счет компании, корпоративный английский язык, корпоративный университет холдинга, скидки BestBenefits,
- материальная помощь по случаю важных событий в жизни,
- Performance review, индивидуальные планы развития.
- У нас нет жесткого дресс-кода,
- Отсутствие бюрократии, быстрое принятие решений.
