Ведущий аналитик данных
Сбер приглашает специалиста в команду планирования и управления показателями эффективности блока Private Banking. Вы станете «правой рукой» руководителя, превращая сырые данные из множества источников в стратегические инсайты для топ-менеджмента банка. Вам предстоит самостоятельно погружаться в глубины корпоративного хранилища, находить разрозненные факты, наделять их бизнес-смыслом и упаковывать результаты в четкие презентации.
Обязанности
- Поиск и выгрузка данных:
- Ориентироваться в архитектуре корпоративного хранилища данных, состоящего из множества источников данных, уметь находить нужные информацию, взаимодействовать с владельцами данных
- Писать сложные SQL-запросы для извлечения данных по клиентам, счетам, продуктам, транзакциям, комиссиям, операционном показателях сотрудников.
- Интерпретация бизнес-смысла:
- Понимать смысл данных и как использовать то или иное поле для расчета нужной метрики или добавления в презентацию
- Согласовывать расхождения в данных между разными системами (фронт-офис, бэк-офис, учетная система).
- Расчет метрик и показателей:
- Понимать методологию расчета Penetration Rate по продуктам, доходности клиентских портфелей, комиссионных доходов банка
- Расчитывать эффективность работы департамента, продуктовых команд по работе с клиентами
- Подготовка презентаций:
- Готовить слайды уровня руководителей банка: от обоснования гипотез до выводов и рекомендаций.
- Создавать визуально качественные и "говорящие" диаграммы и инфографики
- Автоматизация и переиспользование:
- Создавать скрипты на Python (Jupyter) для регулярных выгрузок (ежедневных, еженедельных регламентов).
- Проектировать «аналитические кубы» для self-service аналитики руководителя.
Требования
- Вы должны свободно разбираться:
- Продукты для клиентов Private Banking: Понимать финансовый смысл продуктовой линейки Банка: вклады, брокерское обслуживание, доверительное управление, инвестиционные паи (ПИФы), кредитование, структурные продукты и прочие.
- Банковские процессы: Знать жизненный цикл сделки (от заявки до проводки в балансе), понимать комплаенс и принципы информационной безопасности в контексте выгрузок данных (почему мы не можем выгрузить ФИО клиента без разрешения, как агрегировать транзакции).
- Должностные роли: Понимать разницу в операционной деятельности между:
- Банкиром / Клиентским менеджером (продажи, аттракция)
- Инвестиционными советниками (консультации, рекомендации)
- Владельцем продукта (разработка продуктов)
- Middle/Back-office (операционное сопровождение)
- Финансовые показатели: AuM, чистая процентная маржа (NIM), комиссионный доход, Cost-to-Income Ratio в сегменте PB, Cost-to-Value при разработке продукта
- SQL: Обязательно продвинутый уровень, многотабличные join'ы (left, cross apply), оконные функции (ROW_NUMBER, LAG, SUM OVER), CTE, подзапросы, оптимизация запросов к «тяжелым» таблицам с миллиардами строк. Опыт работы с Teradata, Oracle, Greenplum или аналогичными промышленными СУБД.
- Python: Intermediate+, умение настраивать подключения с базами, обрабатывать пропуски и дубли, строить сводные таблицы, строить диаграммы.
- Jupyter Notebook / Lab: Как основная среда для исследовательского анализа, документирования кода и создания черновиков решений.
- Визуализация: Уверенное владение PowerPoint (создание интерактивных отчетов в Python будет плюсом) или любым BI-инструментом (Tableau, Power BI, Qlik) для быстрых ответов руководителю.
- Контроль версий: Git (хотя бы базовое понимание для хранения скриптов переиспользования).
Условия
- Комфортный современный офис по адресу Соймоновский проезд, 5.
- Формат работы - полный офис.
- Возможность самореализации, видеть результаты своих трудов.
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
- Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития: семинары, тренинги, конференции.
- Программа адаптации и помощь руководителя на старте.
- ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии.
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
- Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
- Корпоративная пенсионная программа.
- Корпоративные мероприятия.
