Аналитик-разработчик в Автономный транспорт
Мы ищем аналитика, который поможет нам следить за качеством работы автономного транспорта и превращать данные о поездках в понятные метрики и дашборды. Ключевые аспекты нашей работы — это качество наката (данных, собранных в поездках) и скорость реакции на проблемы. Тщательный анализ поведения машин на дороге — важный шаг для развития технологий автономного вождения.
Аналитики работают вместе с инженерными, ML- и техническими командами на каждом этапе: от сбора данных о поездках до создания готового дашборда и алертов, которым доверяют все стороны. На основе вашей аналитики команды будут принимать решения — что чинить в первую очередь, как меняется качество от ветки к ветке и т. д.
Для оценки качества мы используем разные подходы: собираем данные о ручных и автопилотных проездах, диагностиках, строим витрины и метрики, визуализируем их в дашбордах и настраиваем алертинг на отклонения. Это позволяет быстро находить машины, сценарии и локации, требующие внимания, и оценивать эффект от изменений.
Какие задачи вас ждут
- Сбор витрин данных для дашбордов
Вы будете на основе данных собирать и поддерживать витрины о поездках, диагностиках — полные, корректные и удобные для дальнейшей визуализации и расчёта метрик.
- Поддержка и развитие дашбордов
Вам предстоит развивать дашборды по качеству наката, событиям и мониторингу карт: добавлять новые фильтры, чарты, карты и heat map под запросы команд, поддерживать актуальность данных и следить за тем, чтобы метрики оставались понятными и достоверными.
- Настройка метрик, порогов и алертинга
Вы будете вводить и согласовывать метрики и пороги, настраивать алерты на ключевые отклонения и выстраивать процессы реагирования, чтобы проблемы выявлялись и разбирались своевременно.
- Построение процессов и работа с заказчиками
Нужно будет выстраивать процессы вокруг аналитики: собирать и уточнять требования от команд, приоритизировать запросы, документировать метрики и логику расчётов и договариваться о зонах ответственности — так, чтобы аналитике доверяли и ей было удобно пользоваться.
Мы ждём, что вы
- Уверенно владеете SQL и умеете работать с большими объёмами данных
- Работали с BI-инструментами (например, DataLens или аналогами) и строили дашборды
- Проектировали витрины данных и архитектуру метрик
- Владеете Python для обработки и анализа данных
- Умеете настраивать мониторинги и алертинг на данные
- Знаете основы статистики для проверки гипотез и корректной оценки метрик
- Умеете выстраивать процессы и работать с заказчиками аналитики: собирать требования, приоритизировать и доводить задачи до стабильного результата
- Внимательны к деталям и аккуратны в методологии
- Способны быстро погружаться в новую предметную область
Будет плюсом, если вы
- Работали с экосистемами для обработки больших данных (например, с Hadoop или YT)
Бенефиты работы в Яндексе
- Здоровье
- Рост и развитие
- Спорт
- И ещё
Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят:...
Узнать больше