Руководитель клинических разработок, ИИ/Большие языковые модели

Миссия

Neko переосмысливает понятие профилактики — от лечения болезни после её появления к поддержанию здоровья до того, как оно окажется под угрозой. Наша миссия: сделать основанную на данных профилактическую помощь доступной для большего числа людей до появления симптомов.

За один неинвазивный визит продолжительностью менее часа, собственные технологии и прямое клиническое обслуживание объединяются, чтобы предоставить персонализированные, практические рекомендации. Это команда, которая мыслит масштабно — в 10 раз, а не на 10%. Каждая роль здесь играет свою роль в построении мира, где профилактика — это норма, и где ваша работа действительно помогает людям жить дольше и здоровее.

Цель роли

Мы ищем выдающегося руководителя клинической разработки, который возьмёт на себя ответственность за клиническую точность и безопасность каждого генеративного AI-интерфейса, который создаёт Neko Health: чат с большим языковым моделем (LLM) для пользователей, UX генеративного AI, Doctor Scribe и Pre-brief. Это роль с высоким уровнем влияния для клинициста, который умеет устанавливать стандарты качества генеративного контента в клиническом контексте и поддерживать их.

Вы будете руководить направлением LLM и AI в рамках клинического продукта и разработки, работая напрямую с менеджером продукта LLM и AI и техническим руководителем: один клинический руководитель на одно направление, работая вместе, а не разделяя обязанности между несколькими направлениями. Их цель — вовлечённость, чтобы пользователи возвращались, использовали чат и доверяли ему в понимании и управлении своим здоровьем. Вы отвечаете за то, что делает вовлечённость безопасной и желанной: клиническое качество. Генеративный интерфейс, который кто-то использует десять раз в год, хорош только если он всегда даёт правильный ответ. Вы устанавливаете этот стандарт и являетесь ответственным за клиническую безопасность того, что говорят эти интерфейсы.

Мы находимся после раунда финансирования серии B и движемся быстро, и эта область работы требует клинического суждения, строгой оценки и сильных консультативных навыков.

Что вы достигнете в первые 6–12 месяцев

• Установите клинические требования и стандарт качества для всех генеративных AI-интерфейсов, выступая в роли клинического ответственного лица (DRI) от этапа определения объёма до внедрения.

• Создадите и запустите клиническую систему оценки генеративных результатов и определите порог принятия, соответствующий оценке выше 90%.

• Возьмёте на себя ответственность за клиническую безопасность чата для пользователей: предотвращение галлюцинаций, небезопасных или неправильных советов и пропущенных случаев эскалации.

• Проверите результаты работы Doctor Scribe в сравнении с автоматически сгенерированным отчётом и целями точности направлений.

• Сотрудничайте с менеджером продукта LLM и генеративного AI и техническим руководителем по дорожной карте направления, проверяя каждое обновление на соответствие клинической безопасности, точности и нормативным требованиям.

• Работайте вместе с клиническими руководителями по опыту пользователей и медицинским инструментам, а также с отделами качества и соответствия, обучения и образования, операциями и руководством рынка/клиник на протяжении всего жизненного цикла продукта.

• Сохраняйте небольшую, защищённую клиническую нагрузку (примерно 0.05–0.1 ставки), чтобы оставаться в курсе реальной клинической практики.

Минимальные требования

• Практикующий или недавно практиковавший врач с авторитетом для установления клинических стандартов и роли ответственного лица (DRI), либо эквивалентный клиническо-научный опыт с глубоким клиническим пониманием.

• Прямой опыт работы с LLM или генеративным AI в здравоохранении или клиническом контенте: создание, оценка или клиническая валидация генеративных результатов.

• Хорошее понимание возможных ошибок генеративных моделей в клиническом контексте (галлюцинации, небезопасные советы, пропущенная эскалация) и методов их оценки.

• Рабочее понимание требований к качеству и безопасности медицинских устройств и клинического программного обеспечения (например, EU MDR, GCP) применительно к AI.

• Способность создавать и проверять специализированный клинический контент, а не только координировать тех, кто этим занимается.

• Уверенность в работе в клинических контекстах Швеции, Великобритании и США, а также умение принимать решение о необходимости замены инструмента клиническим суждением.