Middle+ Python Backend Developer

Основные задачи

• Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы и REST API на Python с использованием FastAPI.

• Проектировать архитектуру сервисов, API-контракты и модели данных.

• Разрабатывать интеграции с внутренними сервисами и внешними API.

• Реализовывать асинхронные и событийно-ориентированные процессы.

• Работать с PostgreSQL: проектировать схемы данных, оптимизировать SQL-запросы и обеспечивать целостность данных.

• Использовать SQLAlchemy и Alembic для работы с базами данных и миграциями.

• Разрабатывать и поддерживать интеграции с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ).

• Писать unit- и integration-тесты с использованием pytest.

• Оптимизировать производительность, стабильность и масштабируемость backend-сервисов.

• Участвовать в code review, обсуждении архитектурных решений и улучшении технических процессов.

• Диагностировать и устранять проблемы в production-окружении.

Требования

• От 3 лет коммерческого опыта backend-разработки на Python.

• Уверенное знание Python 3, стандартной библиотеки и системы типов.

• Опыт разработки и поддержки production-приложений на FastAPI.

• Хорошее понимание асинхронного программирования в Python (asyncio, async/await).

• Понимание принципов REST API, HTTP и клиент-серверной архитектуры.

• Уверенное владение PostgreSQL и SQL, опыт оптимизации запросов.

• Практический опыт работы с SQLAlchemy и Alembic.

• Опыт использования Kafka или RabbitMQ.

• Понимание механизмов аутентификации и авторизации (JWT, OAuth 2.0, RBAC).

• Опыт написания автоматизированных тестов с использованием pytest.

• Уверенное владение Git, Docker и Linux.

• Понимание принципов SOLID, DRY, KISS и подходов к проектированию поддерживаемого кода.

• Опыт работы с логированием, мониторингом и обработкой ошибок.

• Умение самостоятельно принимать технические решения и аргументировать выбранный подход.

Будет преимуществом

• Опыт проектирования микросервисной архитектуры и распределённых систем.

• Опыт интеграции AI/ML- и LLM-сервисов.

• Понимание особенностей работы с Kafka: consumer groups, partitioning, offsets и delivery semantics.

• Опыт работы с Redis и механизмами кеширования.

• Опыт использования Celery и фоновых задач.

• Опыт работы с Kubernetes и облачной инфраструктурой.

• Опыт настройки CI/CD-процессов.

• Знакомство с Prometheus, Grafana, Sentry, OpenTelemetry.

• Опыт оптимизации высоконагруженных приложений.

• Опыт технического менторинга и проведения code review.

Условия работы

• Удалённая работа или гибридный формат.

• Полная или частичная занятость по договорённости.

• Гибкий график с согласованными часами командной коммуникации.

• Возможность самостоятельно принимать технические решения.

• Участие в проектировании архитектуры и развитии backend-сервисов.

• Минимум бюрократии и ориентация на результат.