Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы искусственного интеллекта. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и общества в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, которые работают вместе над созданием полезных систем ИИ.
В качестве Full-Stack инженера-программиста в области обучения с подкреплением (RL) вы будете создавать платформы, инструменты и интерфейсы, которые обеспечивают создание окружений, сбор данных и наблюдаемость обучения. Качество следующего поколения Claude зависит от качества данных, на которых мы его обучаем — и системы, которые вы создадите, делают эти данные возможными.
Вы будете полностью отвечать за продуктовые поверхности — от бэкенд-сервисов и API до веб-интерфейсов, которыми ежедневно пользуются исследователи, внешние подрядчики и тысячи специалистов по разметке данных. Вам не обязательно иметь опыт в исследовании машинного обучения. Главное — уметь взять неоднозначную, высокорисковую задачу и быстро выпустить отточенный, надежный продукт.
Эта команда работает очень быстро. Claude пишет большую часть кода, который мы коммитим, что означает, что узким местом является не набор текста, а суждение, вкус и способность реагировать на то, что исследователям нужно дальше. Вы будете итеративно совершенствовать стратегии сбора данных, чтобы конденсировать знания тысяч человеческих экспертов по всему миру в наши модели, и делать это в цикле, который закрывается за часы и дни, а не за кварталы или месяцы.
Организация Reinforcement Learning в Anthropic ведет исследования и разработки, которые обучают Claude быть способным, надежным и безопасным. Мы внесли вклад в каждую модель Claude, существенно повлияв на автономность и возможности кодирования наших самых продвинутых моделей. Наша работа охватывает обучение моделей эффективному использованию компьютеров, развитие генерации кода через RL, пионерские фундаментальные исследования RL для больших языковых моделей и создание масштабируемых методологий обучения для наших передовых производственных моделей.
Организация RL структурирована вокруг четырех целей: решение научных задач долгосрочных задач и непрерывного обучения, масштабирование данных RL и окружений для обеспечения полноты и разнообразия, автоматизация программной инженерии от начала до конца и обучение передовой производственной модели. Наши инженерные команды создают окружения, системы оценки, конвейеры данных и инструменты, которые делают все это возможным — от реалистичных агентных тренировочных окружений и масштабируемой генерации кода до платформ сбора данных от людей и операций производственного обучения.
Ниже приведен годовой диапазон компенсации для этой роли.
Для ролей в продажах указанный диапазон — это диапазон целевого дохода ("OTE"), что означает, что он включает как комиссионные/бонусы за продажи, так и годовую базовую зарплату по роли.
Годовая зарплата:
300 000 $ - 405 000 $ USD
Минимальное образование: Степень бакалавра или эквивалентное сочетание образования, обучения и/или опыта
Требуемая область обучения: Область, релевантная роли, подтвержденная курсами, обучением или профессиональным опытом
Минимальный опыт работы: Требуемый опыт будет соответствовать внутренним требованиям уровня должности
Политика гибридной работы по местоположению: В настоящее время мы ожидаем, что весь персонал будет находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые роли могут требовать большего времени в офисе.
Спонсорство визы: Мы спонсируем визы! Однако мы не всегда можем успешно спонсировать визу для каждой роли и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия, чтобы получить для вас визу, и у нас есть иммиграционный юрист, который помогает в этом.
Мы призываем вас подавать заявку, даже если вы не уверены, что соответствуете всем требованиям. Не все сильные кандидаты соответствуют каждому из перечисленных требований. Исследования показывают, что люди из недостаточно представленных групп чаще испытывают синдром самозванца и сомневаются в силе своей кандидатуры, поэтому мы настоятельно рекомендуем не исключать себя преждевременно и подавать заявку, если вас интересует эта работа. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы создаем, имеют огромные социальные и этические последствия. Это делает представительство еще более важным, и мы стремимся включать разнообразные точки зрения в нашу команду.
Ваша безопасность важна для нас. Чтобы защитить себя от возможных мошенничеств, помните, что рекрутеры Anthropic связываются с вами только с адресов электронной почты @anthropic.com. В некоторых случаях мы сотрудничаем с проверенными рекрутинговыми агентствами, которые представляются как работающие от имени Anthropic. Будьте осторожны с письмами с других доменов. Законные рекрутеры Anthropic никогда не будут просить деньги, сборы или банковскую информацию до вашего первого рабочего дня. Если вы сомневаетесь в сообщении, не переходите по ссылкам — посетите anthropic.com/careers прямо для подтверждения открытых вакансий.
Мы считаем, что исследования ИИ с наибольшим воздействием — это большие научные проекты. В Anthropic мы работаем как единая сплоченная команда над несколькими крупномасштабными исследовательскими инициативами. И мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей по созданию управляемого, заслуживающего доверия ИИ — а не работу над мелкими и более специфическими задачами. Мы рассматриваем исследования ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько общего с физикой и биологией, сколько и с традиционными усилиями в области компьютерных наук. Мы — чрезвычайно совместная группа и часто проводим исследовательские обсуждения, чтобы убедиться, что занимаемся работой с наибольшим воздействием в любой момент времени. Поэтому мы очень ценим навыки коммуникации.
Самый простой способ понять наши исследовательские направления — прочитать наши последние исследования. Эти исследования продолжают многие направления, над которыми работала наша команда до Anthropic, включая: GPT-3, интерпретируемость на основе цепей, мультимодальные нейроны, законы масштабирования, ИИ и вычисления, конкретные проблемы безопасности ИИ и обучение на основе человеческих предпочтений.
Anthropic — это корпорация общественной пользы с главным офисом в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособную компенсацию и льготы, опциональное сопоставление пожертвований акциями, щедрый отпуск и декретный отпуск, гибкий график работы и прекрасное офисное пространство для совместной работы с коллегами. Руководство по использованию ИИ кандидатами: Узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявки
